基于内容的视频拷贝检测方法研究



基于内容的视频拷贝检测方法研究

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基于内容的视频拷贝检测方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-15页
1.1 选题背景和研究意义	第10页
1.2 视频拷贝检测技术发展概述	第10-12页
1.2.1 视频拷贝检测技术	第10-11页
1.2.2 国内外研究现状	第11-12页
1.3 本文的研究内容	第12-13页
1.4 本文的组织结构	第13-15页
第二章相关理论概述	第15-30页
2.1 CBCD相关技术	第15-21页
2.1.1 镜头检测	第15-17页
2.1.2 关键帧提取	第17页
2.1.3 关键帧特征表示	第17-19页
2.1.4 视频匹配	第19-21页
2.2 基于词袋模型的视频拷贝检测	第21-24页
2.2.1 传统词袋模型	第21-22页
2.2.2 图像处理中的词袋模型	第22-23页
2.2.3 空间验证方法	第23-24页
2.3 视频库索引技术	第24-28页
2.3.1 基于词的倒排索引技术	第24-25页
2.3.2 基于哈希的索引技术	第25-28页
2.4 相似度计算	第28页
2.5 CBCD算法性能评价指标	第28-29页
2.6 本章小结	第29-30页
第三章基于时域上下文哈希的视频拷贝检测	第30-41页
3.1 算法思想	第30-31页
3.2 时域上下文信息	第31-32页
3.3 高维特征向量量化	第32-33页
3.4 LSH索引	第33-34页
3.5 基于最长公共子序列的融合方法	第34-36页
3.5.1 构建序列匹配矩阵	第34-35页
3.5.2 子序列融合	第35-36页
3.6 实验结果比较及分析	第36-40页
3.7 本章小结	第40-41页
第四章基于时空上下文编码的视频拷贝检测	第41-50页
4.1 算法流程	第41-42页
4.2 时空上下文编码模型	第42-44页
4.2.1 空间上下文信息	第43-44页
4.2.2 基于局部特征的时域上下文构建	第44页
4.3 新索引结构和序列匹配矩阵	第44-46页
4.4 实验结果比较及分析	第46-48页
4.5 本章小结	第48-50页
第五章总结与展望	第50-52页
5.1 本文研究工作	第50页
5.2 主要结论	第50-51页
5.3 未来研究方向	第51-52页
致谢	第52-53页
参考文献	第53-58页
附录	第58-59页
详细摘要	第59-61页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。

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