锅炉管道声发射信号检测技术研究
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锅炉管道声发射信号检测技术研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-10页
第1章 绪论
第10-18页
· 课题来源、背景及意义
第10-13页
· 课题来源
第10页
· 课题背景及意义
第10-13页
· 国内外声发射信号检测技术研究现状
第13-15页
· 研究内容和结构安排
第15-18页
第2章 声发射现象及检测基础
第18-26页
· 声发射现象
第18页
· 声发射信号的传播特点
第18-21页
· 声发射的传播模式
第18-19页
· 声发射的传播速度
第19-20页
· 声发射的反射、折射与模式变换
第20页
· 突发型声发射和连续型声发射
第20-21页
· 仿真声发射的数学模型
第21-22页
· 声发射信号检测的基本原理
第22-23页
· 传统声发射信号分析方法
第23-24页
· 本章小节
第24-26页
第3章 仿真声发射信号的压缩感知及经验模态分解
第26-40页
· 压缩感知理论
第26-28页
· 压缩感知
第26-27页
· 正交匹配追踪重构算法
第27-28页
· 经验模态分解方法
第28-30页
· EMD方法概述
第28-29页
· 改进的经验模态分解方法
第29-30页
· 仿真声发射信号的压缩感知及经验模态分解
第30-38页
· 仿真声发射信号
第31-32页
· 基于CS理论的声发射信号压缩重构
第32-34页
· 重构信号的分解对比
第34-38页
· 本章小节
第38-40页
第4章 基于EMD近似熵的声发射信号识别
第40-50页
· 近似熵
第40-41页
· 支持向量机
第41-43页
· 支持向量机的原理
第41-42页
· 多分类器的构造
第42-43页
· 实验装置
第43-44页
· 基于EMD近似熵的声发射信号识别
第44-45页
· 实验结果分析
第45-48页
· 本章小节
第48-50页
第5章 基于RQA和SVM的声发射信号识别
第50-62页
· 小波阈值去噪
第50-52页
· RQA
第52-55页
· 递归图
第52-53页
· 定量递归分析参数
第53-55页
· 基于RQA的信号声发射信号识别
第55页
· 实验验证及分析
第55-61页
· 本章小结
第61-62页
第6章 总结与展望
第62-64页
· 总结
第62页
· 展望
第62-64页
致谢
第64-66页
参考文献
第66-70页
附录A (发表的论文和科研情况说明)
第70页
本篇论文共
70
页,
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。
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