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云南省能源需求预测模型的研究

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云南省能源需求预测模型的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-20页
  · 引言第10页
  · 社会和谐发展与能源之间的关系第10-12页
  · 我国的能源发展现状与节能压力第12-14页
  · 能源需求预测概况第14-17页
    · 能源需求预测的意义第14-15页
    · 能源需求预测的分类第15-16页
    · 能源需求预测的原则第16-17页
  · 国内外能源预测方法研究进展及现状第17-19页
  · 本文研究思路及内容第19-20页
第二章 能源需求预测模型的介绍第20-26页
  · 能源消费弹性系数预测模型第20-21页
  · BP神经网络预测模型第21-22页
    · 人工神经元基本模型第21页
    · BP神经网络模型第21-22页
  · 单位GDP能耗法第22页
  · 分部门能源消费需求预测法第22-23页
  · 投入产出法第23页
  · 回归模型第23-26页
第三章 云南省能源需求预测模型的选择与误差分析第26-50页
  · 云南省能源消费影响因素分析第26-28页
  · 多元线性回归预测模型第28-38页
    · 能源预测数据选取第28-30页
    · 主要影响因素的相关性分析第30-38页
    · 多元线性回归预测模型的建立第38页
  · 灰色GM(1,1)预测模型第38-42页
    · 原始数据的灰色生成第39页
    · 数据检验第39-40页
    · 灰色建模第40页
    · 灰色GM(1,1)预测模型的建立第40-42页
  · 三次指数平滑法预测第42-44页
    · 三次指数平滑法的基本原理第43页
    · 指数平滑模型的建立第43-44页
    · 运用三次指数平滑法预测云南省能源需求量第44页
  · 单位GDP能耗法预测模型第44-47页
    · 时间和单位GDP能耗的相关性第44-47页
    · 预测未来五年能耗值第47页
  · 能源预测结果比较第47-50页
    · 多元线性回归预测结果分析第47-48页
    · 灰色GM(1,1)预测结果分析第48-49页
    · 三次指数平滑法预测结果分析第49页
    · 单位GDP能耗法预测结果分析第49-50页
第四章 互联网和旅游业对云南省能源消耗的关联性分析第50-58页
  · 互联网对云南省能源前景的影响第50-51页
  · 云南省旅游业发展状况第51-53页
  · 旅游业与能量消耗的相关性分析第53-55页
  · 旅游交通能耗分析与倡导低碳出行第55-58页
    · 数据来源与研究方法第55页
    · 结果分析第55-58页
第五章 云南省能源需求预测与能源产业发展策略建议第58-72页
  · 云南省能源生产及消费预测第58-66页
    · 云南省原煤产量预测第59-61页
    · 云南省原煤消费量预测第61-63页
    · 云南省一次电产量预测第63-64页
    · 云南省一次电消耗量预测第64-66页
  · 云南省能源消费总量预测第66页
  · 云南省能源产业发展面临的问题和挑战第66-67页
    · 装备技术落后,科技创新不足第66-67页
    · 突出能源企业市场竞争力较弱第67页
    · 环境污染严重第67页
  · 能源产业发展面临的条件机遇和发展对策第67-69页
    · 能源市场需求仍然很大第67页
    · 能源结构调整面临新机遇第67-68页
    · 国家能源战略中云南的区位优势突显第68页
    · 扩大内需机不可失第68页
    · 持续加强用电侧管理,提高龙头水库蓄水量第68页
    · 加快中缅油气管通入滇利用工程第68-69页
    · 强力督促电煤存储第69页
  · 云南省能源发展基本原则第69页
  · 云南省能源发展思路第69-72页
第六章 结论与展望第72-74页
  · 结论第72页
  · 工作展望第72-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-80页
附录第80-83页
  附录A 攻读硕士学位期间的学术成果第80-82页
  附录B 附程序原代码第82-83页

本篇论文共83页,点击这进入下载页面
 
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