云背景红外天空图像的统计模型与仿真

云背景红外天空图像的统计模型与仿真

论文目录
摘要	第1-4 页
ABSTRACT	第4-7 页
1 绪论	第7-12 页
1．1 研究背景和意义	第7 页
1．2 红外图像建模的基本方法综述	第7-10 页
1．3 图像数据来源及预处理	第10 页
1．4 本论文的结构和主要研究工作	第10-12 页
2 基于FOURIER 功率谱和的灰度分布的模型	第12-24 页
2．1 FOURIER 功率谱模型	第12-16 页
2．2 灰度分布模型	第16-18 页
2．3 仿真算法设计和实验结果	第18-23 页
2．4 本章小结	第23-24 页
3 GAUSS-MARKOV 随机场模型	第24-31 页
3．1 MARKOV 随机场模型介绍	第24-25 页
3．2 GAUSS-MARKOV 随机场模型的建立	第25-27 页
3．3 仿真算法设计和实验结果	第27-30 页
3．4 本章小结	第30-31 页
4 基于多分辨率分析的模型	第31-63 页
4．1 引入多分辨率分析的意义	第31 页
4．2 STEERABLE PYRAMID 小波的基本概念	第31-35 页
4．3 基于STEERABLE PYRAMID 分解的分层模型	第35-51 页
4．4 基于小波分解系数的图像描述性模型	第51-53 页
4．5 仿真算法设计和实验结果	第53-61 页
4．6 本章小结	第61-63 页
5 总结和展望	第63-65 页
5．1 本论文的主要研究工作	第63-64 页
5．2 对今后工作的展望	第64-65 页
致谢	第65-66 页
参考文献	第66-70 页
附录1 作者在攻读硕士学位期间发表的文章	第70-71 页
附录2 GAUSS-MARKOV 随机场模型条件概率密度函数推导	第71 页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。

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