基于博弈的多Agent系统中合作的研究



基于博弈的多Agent系统中合作的研究

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基于博弈的多Agent系统中合作的研究

论文目录
内容提要	第1-7 页
第一章绪论	第7-19 页
· 博弈论简介	第7-11 页
· 博弈论的定义	第7-8 页
· 博弈的基本模型	第8-9 页
· 博弈的分类	第9-10 页
· 博弈论的应用	第10-11 页
· MAS 简介	第11-16 页
· MAS 的产生与发展	第11-12 页
· MAS 关键技术	第12-16 页
· 本文中对合作的定义	第16-17 页
· 主要工作内容	第17-19 页
第二章一种Agent 信念修正算法框架	第19-29 页
· 信念的传统表示形式	第19 页
· 符号-神经元系统	第19-21 页
· 人工神经网络	第19-20 页
· 符号-神经元系统(HSN)	第20-21 页
· 框架子模块	第21-26 页
· 原型验证系统	第26-28 页
· 本章小结	第28-29 页
第三章一种Agent 意图跟踪算法	第29-49 页
· 引言	第29 页
· FIRNN 介绍	第29-35 页
· 算法描述中使用符号规则	第30 页
· FIRNN 的前向传播过程	第30-32 页
· 在线反向传播学习过程	第32-35 页
· 基于FIRNN 的意图跟踪算法流程	第35-37 页
· 实验对比	第37-47 页
· 比赛模型	第37-38 页
· 测试用数据	第38-39 页
· 对比算法	第39-40 页
· 实验过程	第40-47 页
· 本章小结	第47-49 页
第四章多角色情境下的群体演化模拟实验	第49-63 页
· 社会网络模型	第49-50 页
· 社会网络的组织结构设定	第50 页
· 模型设计	第50-53 页
· 社会网络的规则	第50-51 页
· 社会网络中的个体特性设计	第51-53 页
· 实验测试床的设计	第53-57 页
· MAS 测试床的发展现状	第53-54 页
· 框架结构	第54-55 页
· 框架子系统	第55-57 页
· 实验与分析	第57-62 页
· 成员对社会的影响分析	第57-60 页
· 环境差异对社会的影响	第60-62 页
· 本章小结	第62-63 页
第五章总结与展望	第63-65 页
· 总结	第63 页
· 展望	第63-65 页
参考文献	第65-67 页
摘要	第67-70 页
Abstract	第70-73 页
致谢	第73 页

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