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散货船装载过程优化的研究
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散货船装载过程优化的研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-8 页
第1章 散货船运输安全现状第8-17 页
　　· 散货船运输的发展概况和趋势第8 页
　　· 散货船的装载方式和装运特点第8-10 页
　　　　· 散货船的装载方式第8-9 页
　　　　· 散货船的装运特点第9-10 页
　　· 散货船运输的安全问题第10-16 页
　　　　· 散货船事故及原因第10-12 页
　　　　· 有关散货船安全的国际措施第12-16 页
　　· 散货船装卸操作中存在的一个问题第16-17 页
第2章 散货船装载过程优化模型的建立第17-33 页
　　· 静水中船舶纵向强度的计算及校核第17-21 页
　　　　· 静水中的船体纵向弯曲第17 页
　　　　· 剪力和总纵弯曲力矩第17-18 页
　　　　· 剪力与弯矩的许用值第18-19 页
　　　　· 船舶静水剪力和弯矩的核算第19-21 页
　　· 船舶浮态的计算第21-25 页
　　　　· 船舶平均吃水的确定第21-22 页
　　　　· 吃水差计算原理第22-23 页
　　　　· 吃水差的计算第23-24 页
　　　　· 首尾吃水的计算第24-25 页
　　　　· 装货港船舶吃水限制的确定第25 页
　　· 装载过程优化模型的建立第25-30 页
　　　　· 建立优化模型的目的第26-27 页
　　　　· 建立目标函数第27-29 页
　　　　· 约束条件的设立第29 页
　　　　· 装载过程的优化模型第29-30 页
　　· 装载过程优化模型求解的基本思路第30-33 页
　　　　· 变为单目标函数第30 页
　　　　· 基本求解思路第30-31 页
　　　　· 可行装舱顺序的选择第31-33 页
　　　　· 优化求解过程第33 页
第3章 基于遗传算法的散货船装载过程优化第33-52 页
　　· 遗传算法的基本介绍第33-39 页
　　　　· 遗传算法的产生与发展第33-34 页
　　　　· 遗传算法的基本知识第34-35 页
　　　　· 遗传算法的操作流程第35-37 页
　　　　· 遗传算法的特点及应用第37-39 页
　　· 将遗传算法应用于散货船装载优化模型求解的要点第39 页
　　· 遗传编码方案的确定第39-41 页
　　　　· 两轮装货的编码方案第40-41 页
　　　　· 三轮装货的编码方案第41 页
　　· 初始种群的产生第41-42 页
　　　　· 产生初始个体第41-42 页
　　　　· 产生初始种群第42 页
　　· 个体适应度的确定第42-43 页
　　· 遗传操作的具体实施第43-48 页
　　　　· 选择(Select)第43-45 页
　　　　· 交叉(Crossover)第45-47 页
　　　　· 变异(Mutation)第47-48 页
　　· 对约束条件的处理第48 页
　　· 对基本遗传算法的进一步改进第48-52 页
　　　　· 适应度的缩放第49-51 页
　　　　· 模拟退火拉伸第51 页
　　　　· 加入精英保留法第51-52 页
第4章 装载过程遗传优化的计算机实现第52-63 页
　　· 对船舶数据的处理第52-55 页
　　　　· 需要使用的船舶资料及其处理第52-55 页
　　　　· 软件平台的选择第55 页
　　· 优化程序的设计第55-58 页
　　　　· 程序实现的功能第55-56 页
　　　　· 程序设计的基本思想第56-58 页
　　· 程序介绍及实例计算第58-63 页
　　　　· 程序主窗体第58-59 页
　　　　· 数据输入第59-61 页
　　　　· 优化计算结果第61-63 页
第5章 结束语第63-64 页
攻读学位期间公开发表的论文第64-65 页
致谢第65-66 页
参考文献第66 页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。
 
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