基于模糊神经网络的温室智能控制系统研究



基于模糊神经网络的温室智能控制系统研究

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基于模糊神经网络的温室智能控制系统研究

论文目录
中文摘要	第1-4 页
Abstract	第4-9 页
第一章概论	第9-17 页
· 引言	第9-10 页
· 课题意义及项目背景	第10 页
· 温室环境控制技术国内外现状和发展趋势	第10-15 页
· 国外温室环境控制技术发展现状	第11-12 页
· 国内温室环境控制技术发展现状	第12-13 页
· 温室环境控制技术发展趋势	第13-15 页
· 本文主要工作及组织结构	第15-17 页
第二章智能控制原理基础	第17-32 页
· 模糊控制	第17-24 页
· 模糊控制原理	第17-18 页
· 精确量的模糊化	第18-20 页
· 模糊控制规则	第20-21 页
· 模糊量的反模糊化	第21-24 页
· 神经网络	第24-29 页
· 神经网络控制基本思想	第24-26 页
· 传统BP 神经网络学习过程	第26-28 页
· 改进的BP 神经网络模型	第28-29 页
· 模糊神经网络	第29-31 页
· 模糊系统与神经网络结合的可行性	第30-31 页
· 模糊控制和神经网络控制融合的形式	第31 页
· 本章小结	第31-32 页
第三章温室模糊神经网络控制器设计及仿真研究	第32-49 页
· 温室模糊神经网络控制器设计	第32-40 页
· 温室模糊神经网络控制器结构的确定	第32-35 页
· 温室输入输出量的模糊化设计	第35-38 页
· 模糊推理规则确定	第38-40 页
· 温室模糊神经网络控制器的学习算法	第40 页
· 模糊神经网络控制器仿真与结果分析	第40-48 页
· 模糊神经网络训练	第41-42 页
· 数字仿真结果	第42-47 页
· 数字仿真结果分析	第47-48 页
· 本章小结	第48-49 页
第四章温室控制系统的设计与实现	第49-64 页
· 温室控制系统总体设计	第49-56 页
· 服务器端设计	第51-53 页
· 上位机设计	第53-54 页
· 下位机设计	第54-55 页
· 上位机与下位机通讯设计	第55-56 页
· 智能控制软件设计	第56-59 页
· BP 算法网络训练程序	第56-58 页
· 智能算法主程序	第58-59 页
· 温室控制软件应用	第59-63 页
· 控制软件介绍	第59-60 页
· 智能控制的应用实践	第60-63 页
· 本章小结	第63-64 页
第五章总结与展望	第64-66 页
· 总结	第64-65 页
· 展望	第65-66 页
参考文献	第66-70 页
攻读学位期间公开发表的论文及参与的科研项目	第70-71 页
致谢	第71-72 页
详细摘要	第72-74 页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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