基于AFS理论的模糊决策树算法研究



基于AFS理论的模糊决策树算法研究

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基于AFS理论的模糊决策树算法研究

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-10 页
引言	第10-14 页
第1章决策树分类算法的分析与比较	第14-26 页
· 分类问题描述	第14-15 页
· 决策树算法概述	第15-19 页
· 决策树	第15-16 页
· 决策树的生成过程	第16 页
· 决策树的剪枝技术	第16-18 页
· 决策树的性能评价	第18-19 页
· 几种常见的决策树生成算法的比较与分析	第19-25 页
· CLS算法	第19-20 页
· ID3算法	第20-23 页
· C4.5算法	第23-25 页
· 本章小结	第25-26 页
第2章 AFS模糊逻辑	第26-36 页
· AFS模糊逻辑	第26-27 页
· AFS方法的基本思想和相关定义	第27-36 页
· AFS代数	第27-30 页
· AFS结构	第30-35 页
· 基于AFS代数和结构的Zadeh模糊集的隶属函数	第35-36 页
第3章 AFS决策树算法及规则提取	第36-44 页
· 基本概念	第36-39 页
· AFS决策树构造算法	第39-40 页
· 规则提取及剪枝	第40-41 页
· 规则提取	第40-41 页
· 剪枝	第41 页
· 阈值δ的确定	第41-42 页
· 测试指派和测试样本置信度	第42-44 页
第4章实验学习	第44-57 页
· 实验1	第44-53 页
· Wisconsin Breast cancer数据实验	第44-48 页
· Iris plants数据	第48-50 页
· Wine recognition数据集	第50-53 页
· 实验2	第53-57 页
参考文献	第57-61 页
攻读学位期间公开发表论文	第61-62 页
致谢	第62-63 页
研究生履历	第63 页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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