基于AFS理论的模糊决策树算法研究
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基于AFS理论的模糊决策树算法研究
论文目录
摘要
第1-6 页
Abstract
第6-10 页
引言
第10-14 页
第1章 决策树分类算法的分析与比较
第14-26 页
· 分类问题描述
第14-15 页
· 决策树算法概述
第15-19 页
· 决策树
第15-16 页
· 决策树的生成过程
第16 页
· 决策树的剪枝技术
第16-18 页
· 决策树的性能评价
第18-19 页
· 几种常见的决策树生成算法的比较与分析
第19-25 页
· CLS算法
第19-20 页
· ID3算法
第20-23 页
· C4.5算法
第23-25 页
· 本章小结
第25-26 页
第2章 AFS模糊逻辑
第26-36 页
· AFS模糊逻辑
第26-27 页
· AFS方法的基本思想和相关定义
第27-36 页
· AFS代数
第27-30 页
· AFS结构
第30-35 页
· 基于AFS代数和结构的Zadeh模糊集的隶属函数
第35-36 页
第3章 AFS决策树算法及规则提取
第36-44 页
· 基本概念
第36-39 页
· AFS决策树构造算法
第39-40 页
· 规则提取及剪枝
第40-41 页
· 规则提取
第40-41 页
· 剪枝
第41 页
· 阈值δ的确定
第41-42 页
· 测试指派和测试样本置信度
第42-44 页
第4章 实验学习
第44-57 页
· 实验1
第44-53 页
· Wisconsin Breast cancer数据实验
第44-48 页
· Iris plants数据
第48-50 页
· Wine recognition数据集
第50-53 页
· 实验2
第53-57 页
参考文献
第57-61 页
攻读学位期间公开发表论文
第61-62 页
致谢
第62-63 页
研究生履历
第63 页
本篇论文共
63
页,
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。
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