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基于AFS理论的模糊决策树算法研究

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基于AFS理论的模糊决策树算法研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-10 页
引言第10-14 页
第1章 决策树分类算法的分析与比较第14-26 页
  · 分类问题描述第14-15 页
  · 决策树算法概述第15-19 页
    · 决策树第15-16 页
    · 决策树的生成过程第16 页
    · 决策树的剪枝技术第16-18 页
    · 决策树的性能评价第18-19 页
  · 几种常见的决策树生成算法的比较与分析第19-25 页
    · CLS算法第19-20 页
    · ID3算法第20-23 页
    · C4.5算法第23-25 页
  · 本章小结第25-26 页
第2章 AFS模糊逻辑第26-36 页
  · AFS模糊逻辑第26-27 页
  · AFS方法的基本思想和相关定义第27-36 页
    · AFS代数第27-30 页
    · AFS结构第30-35 页
    · 基于AFS代数和结构的Zadeh模糊集的隶属函数第35-36 页
第3章 AFS决策树算法及规则提取第36-44 页
  · 基本概念第36-39 页
  · AFS决策树构造算法第39-40 页
  · 规则提取及剪枝第40-41 页
    · 规则提取第40-41 页
    · 剪枝第41 页
  · 阈值δ的确定第41-42 页
  · 测试指派和测试样本置信度第42-44 页
第4章 实验学习第44-57 页
  · 实验1第44-53 页
    · Wisconsin Breast cancer数据实验第44-48 页
    · Iris plants数据第48-50 页
    · Wine recognition数据集第50-53 页
  · 实验2第53-57 页
参考文献第57-61 页
攻读学位期间公开发表论文第61-62 页
致谢第62-63 页
研究生履历第63 页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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