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基于自组织特征映射的入侵检测算法研究

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基于自组织特征映射的入侵检测算法研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-8 页
1 绪论第8-17 页
  · 课题背景第8-9 页
  · 国内外研究现状第9-15 页
  · 本论文的主要研究工作第15-17 页
2 神经网络和入侵检测第17-26 页
  · 神经网络的基本概念第17-21 页
  · 入侵检测的基本概念第21-25 页
  · 小结第25-26 页
3 神经网络的学习算法研究第26-32 页
  · 通用的学习算法第26-28 页
  · SOM 神经网络的学习算法第28-31 页
  · 小结第31-32 页
4 利用SOM 神经网络进行特征选择第32-45 页
  · 邻域函数的分析第32-33 页
  · 研究的基础第33-34 页
  · 数据的特征第34-38 页
  · SOM 神经网络的训练过程第38-42 页
  · SOM 神经网络的测试过程第42-43 页
  · 实验结果及分析第43-44 页
  · 小结第44-45 页
5 基于SOM 神经网络的入侵检测系统设计第45-49 页
  · 系统逻辑结构第45-46 页
  · 系统模块结构第46-48 页
  · 小结第48-49 页
6 结束语第49-51 页
  · 研究工作总结第49 页
  · 进一步的工作第49-51 页
致谢第51-52 页
参考文献第52-55 页
附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录第55-56 页
附录2 (附图列表)第56-57 页
附录3 (附表列表)第57 页

本篇论文共57页,点击这进入下载页面
 
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