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面向电商运营平台的业务追踪系统的设计与实现

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面向电商运营平台的业务追踪系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-15页
  1.1 研究背景和意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.2.1 人工干预的业务追踪系统第10-11页
    1.2.2 依赖数据库的业务追踪系统第11-12页
    1.2.3 远程服务化的业务追踪系统第12-13页
  1.3 本文研究目标和内容第13页
  1.4 本文的组织结构第13-15页
第二章 电商业务追踪系统的方案设计第15-31页
  2.1 系统需求分析第15-16页
  2.2 系统总体框架设计第16-23页
  2.3 系统数据库设计第23-30页
    2.3.1 索引表第23-24页
    2.3.2 日志表第24-25页
    2.3.3 配置类表第25-29页
    2.3.4 聚类结果表第29页
    2.3.5 预警流水表第29-30页
  2.4 本章小结第30-31页
第三章 日志数据的采集与处理第31-45页
  3.1 日志数据采集第31-33页
    3.1.1 数据读取第32页
    3.1.2 数据筛选第32-33页
  3.2 日志数据处理第33-43页
    3.2.1 数据切分第34-36页
    3.2.2 数据清洗第36-39页
    3.2.3 数据保存第39-43页
  3.3 本章小结第43-45页
第四章 电商业务的追踪与分析第45-57页
  4.1 电商业务追踪第45-48页
    4.1.1 数据并发查询第46页
    4.1.2 数据并发排序第46-48页
  4.2 业务追踪预警第48-55页
    4.2.1 数据聚类第48-53页
    4.2.2 数据预警第53-55页
  4.3 本章小结第55-57页
第五章 电商业务追踪系统的实现与测试第57-81页
  5.1 开发与测试环境第57-58页
    5.1.1 硬件环境第57页
    5.1.2 软件环境第57页
    5.1.3 集群的搭建第57-58页
  5.2 系统实现第58-77页
    5.2.1 数据采集的实现第58-60页
    5.2.2 数据处理的实现第60-68页
    5.2.3 业务追踪的实现第68-70页
    5.2.4 追踪预警的实现第70-75页
    5.2.5 用户交互的实现第75-77页
  5.3 系统测试第77-79页
    5.3.1 系统吞吐量测试第77-78页
    5.3.2 系统延时测试第78-79页
  5.4 本章小结第79-81页
第六章 总结与展望第81-83页
  6.1 论文总结第81页
  6.2 未来工作第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-87页
攻读硕士学位期间发表的论文第87页

本篇论文共87页,点击这进入下载页面
 
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