面向电商运营平台的业务追踪系统的设计与实现
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面向电商运营平台的业务追踪系统的设计与实现
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-9页
第一章 绪论
第9-15页
1.1 研究背景和意义
第9-10页
1.2 国内外研究现状
第10-13页
1.2.1 人工干预的业务追踪系统
第10-11页
1.2.2 依赖数据库的业务追踪系统
第11-12页
1.2.3 远程服务化的业务追踪系统
第12-13页
1.3 本文研究目标和内容
第13页
1.4 本文的组织结构
第13-15页
第二章 电商业务追踪系统的方案设计
第15-31页
2.1 系统需求分析
第15-16页
2.2 系统总体框架设计
第16-23页
2.3 系统数据库设计
第23-30页
2.3.1 索引表
第23-24页
2.3.2 日志表
第24-25页
2.3.3 配置类表
第25-29页
2.3.4 聚类结果表
第29页
2.3.5 预警流水表
第29-30页
2.4 本章小结
第30-31页
第三章 日志数据的采集与处理
第31-45页
3.1 日志数据采集
第31-33页
3.1.1 数据读取
第32页
3.1.2 数据筛选
第32-33页
3.2 日志数据处理
第33-43页
3.2.1 数据切分
第34-36页
3.2.2 数据清洗
第36-39页
3.2.3 数据保存
第39-43页
3.3 本章小结
第43-45页
第四章 电商业务的追踪与分析
第45-57页
4.1 电商业务追踪
第45-48页
4.1.1 数据并发查询
第46页
4.1.2 数据并发排序
第46-48页
4.2 业务追踪预警
第48-55页
4.2.1 数据聚类
第48-53页
4.2.2 数据预警
第53-55页
4.3 本章小结
第55-57页
第五章 电商业务追踪系统的实现与测试
第57-81页
5.1 开发与测试环境
第57-58页
5.1.1 硬件环境
第57页
5.1.2 软件环境
第57页
5.1.3 集群的搭建
第57-58页
5.2 系统实现
第58-77页
5.2.1 数据采集的实现
第58-60页
5.2.2 数据处理的实现
第60-68页
5.2.3 业务追踪的实现
第68-70页
5.2.4 追踪预警的实现
第70-75页
5.2.5 用户交互的实现
第75-77页
5.3 系统测试
第77-79页
5.3.1 系统吞吐量测试
第77-78页
5.3.2 系统延时测试
第78-79页
5.4 本章小结
第79-81页
第六章 总结与展望
第81-83页
6.1 论文总结
第81页
6.2 未来工作
第81-83页
致谢
第83-84页
参考文献
第84-87页
攻读硕士学位期间发表的论文
第87页
本篇论文共
87
页,
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。
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