基于卷积神经网络的结肠病理图像中的腺体分割



基于卷积神经网络的结肠病理图像中的腺体分割

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基于卷积神经网络的结肠病理图像中的腺体分割

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-12页
1.1 课题背景和意义	第9-10页
1.2 国内外研究现状	第10-11页
1.3 论文组织结构	第11-12页
第2章神经网络和卷积神经网络理论	第12-23页
2.1 引言	第12页
2.2 神经网络理论	第12-19页
2.2.1 神经元模型	第12-13页
2.2.2 感知机与多层网络	第13-15页
2.2.3 误差逆传播算法	第15-19页
2.3 卷积神经网络	第19-22页
2.3.1 卷积神经网络概述	第19页
2.3.2 卷积神经网络结构特点	第19-20页
2.3.3 卷积神经网络的前向传播	第20-21页
2.3.4 卷积神经网络的反向传播	第21-22页
2.4 本章小结	第22-23页
第3章基于卷积神经网络的腺体分割方法	第23-39页
3.1 实验环境的搭建	第23-27页
3.1.1 Caffe框架	第23-24页
3.1.2 搭建步骤	第24-27页
3.2 实验数据集	第27-28页
3.3 卷积神经网络配合滑动窗的分割方法	第28-31页
3.3.1 训练基于像素点的分类器	第29-30页
3.3.2 图像的预分割和后处理	第30-31页
3.4 利用编解码结构的卷积神经网络的分割方法	第31-38页
3.4.1 SegNet结构概述	第31-33页
3.4.2 模型训练和分割方法	第33-38页
3.5 本章小结	第38-39页
第4章结肠病理图像中的腺体分割实验结果及评估	第39-48页
4.1 评价指标	第39-41页
4.1.1 监测准确性	第39-40页
4.1.2 分割准确性	第40页
4.1.3 形状相似性	第40-41页
4.2 实验结果分析	第41-47页
4.2.1 分割效果的分析	第41-46页
4.2.2 其他分析	第46-47页
4.3 本章小结	第47-48页
第5章总结和展望	第48-49页
5.1 论文工作总结	第48页
5.2 进一步研究方向	第48-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-52页

本篇论文共52页，点击这进入下载页面。

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