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基于社会网络挖掘的产品消费关联与销售策略研究

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基于社会网络挖掘的产品消费关联与销售策略研究
论文目录
 
中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-15页
  · 研究背景第8-9页
  · 研究目的及意义第9页
  · 国内外研究现状第9-13页
    · 关联规则挖掘在商品消费领域的研究现状第9-12页
    · SNM 在商品消费领域的研究现状第12-13页
    · 目前研究的不足之处第13页
  · 论文研究的主要内容及框架第13-15页
2 相关理论及研究概述第15-24页
  · 数据挖掘理论第15-17页
    · 数据挖掘第15页
    · 聚类分析理论第15-17页
  · 关联规则挖掘理论第17-18页
    · 关联规则挖掘的提出第17页
    · 关联规则挖掘的定义第17-18页
    · 关联规则技术分类第18页
  · 社会网络分析理论第18-21页
    · 整体网络分析方法第19页
    · 自我中心网络分析方法第19-21页
  · 产品消费集群第21-22页
  · SNM 的主要工具第22-24页
3 基于 SNM 的凝聚子网探测与特征分析第24-43页
  · 问题提出及确定第24页
  · 研究基本思路第24-25页
  · 数据模型第25-28页
    · 原始数据结构模型第25-26页
    · 关联矩阵生成第26-27页
    · 关联矩阵数据表格输出第27-28页
  · 数据采集第28-31页
  · 数据预处理第31-33页
  · 凝聚子网探测第33-43页
    · 数据模型第33-36页
    · 凝聚子网特征分析第36-40页
    · 品牌种子节点获取第40-43页
4 基于 SNM 的产品消费关联与销售策略分析第43-48页
  · 基于凝聚子网特征的案例分析第43-45页
  · 基于凝聚子网特征分析的产品—顾客策略第45-48页
    · 零售店—顾客第45-46页
    · 零售店—产品第46-48页
5 结论第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页
附录第53页
  A. 作者在攻读硕士学位期间发表论文情况第53页
  B. 作者在攻读硕士学位期间参加课题目录第53页

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