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图像超分辨率重建算法研究

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图像超分辨率重建算法研究
论文目录
 
中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-16页
  · 课题的背景与研究意义第8-10页
    · 图像超分辨率重建问题的提出第8页
    · 传统的提高图像分辨率的方法及其缺点第8-9页
    · 图像超分辨率重建算法研究的意义第9-10页
  · 国内外研究现状与发展动态第10-14页
    · 国内外研究现状第10-13页
    · 图像超分辨率重建的发展动态第13-14页
  · 本文的研究目的和研究内容第14-15页
  · 本文的章节安排第15-16页
2 图像超分辨率重建模型及相关问题第16-26页
  · 图像超分辨率重建的数学模型第16-21页
    · 图像超分辨率重建的数学原理分析第16-18页
    · 图像超分辨率重建的退化模型第18-19页
    · 图像超分辨率重建的病态性原因分析第19-21页
  · 图像超分辨率重建的基本环节和研究内容第21-23页
    · 图像超分辨率重建的基本环节第21-22页
    · 图像超分辨率重建的研究内容第22-23页
  · 图像超分辨率重建的质量评价标准第23-26页
    · 主观质量评价标准第23-24页
    · 客观质量评价标准第24-26页
3 图像超分辨率重建的配准方法第26-40页
  · 图像配准的概念第26-28页
    · 图像配准的数学模型第26-27页
    · 图像配准的基本步骤第27-28页
  · 图像配准方法简介第28-33页
    · 基于灰度的图像配准方法第28-31页
    · 基于图像特征的图像配准方法第31-32页
    · 基于傅里叶变换的频域图像配准方法第32-33页
  · 本文图像配准算法的设计第33-36页
    · 旋转角度的求取第34-35页
    · 平移参数的求取第35页
    · 算法流程的设计第35-36页
  · 实验结果与分析第36-40页
4 基于核回归插值算法的图像超分辨率重建第40-62页
  · 核回归理论第40-46页
    · 核回归的模型与核函数的性质第40-43页
    · 经典核回归第43-44页
    · 自适应核回归第44-45页
    · 改进的自适应核回归第45-46页
  · 基于核回归的图像插值算法第46-53页
    · 原理分析第47-48页
    · 算法流程设计第48页
    · 仿真实验与结果分析第48-53页
  · 基于核回归插值算法的图像超分辨率重建第53页
  · 实验结果与分析第53-62页
    · 简单模型的超分辨率重建仿真实验第54-56页
    · 复杂模型的超分辨率重建仿真实验第56-61页
    · 仿真实验小结第61-62页
5 总结与展望第62-64页
  · 主要结论第62页
  · 后续研究工作展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第69页

本篇论文共69页,点击这进入下载页面
 
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