基于流量矩阵的网络入侵检测研究



基于流量矩阵的网络入侵检测研究

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基于流量矩阵的网络入侵检测研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-15页
· 研究背景	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-12页
· 研究意义及发展趋势	第12页
· 论文的研究内容和创新	第12-13页
· 论文组织结构	第13-15页
2 网络异常检测与分类技术	第15-26页
· 网络异常概述	第15-18页
· 网络异常分析方法	第18-26页
· 异常检测与分类	第18-19页
· 网络流量矩阵	第19-20页
· PGM-NMF 算法	第20-22页
· 聚类分析	第22-24页
· 信息熵分析	第24-26页
3 网络入侵检测框架模型设计	第26-33页
· 网络入侵检测系统概述	第26-29页
· 入侵检测系统原理	第27-28页
· 入侵检测的一般过程	第28页
· 入侵检测的通用模型	第28-29页
· 模型设计的关键问题	第29-30页
· 框架模型总体结构	第30-33页
4 基于流量矩阵的网络入侵检测算法	第33-39页
· 基于 PGM-NMF 的网络流量异常检测	第33-35页
· 基于信息熵的流量矩阵	第34页
· 网络异常凸显与检测	第34页
· 网络流量异常检测方法	第34-35页
· 基于聚类分析的网络流量异常分类	第35-39页
· 网络异常流量特征	第36页
· 聚类分析算法	第36-38页
· 网络流量异常分类方法	第38-39页
5 仿真实验结果及分析	第39-53页
· 性能指标	第39-40页
· 实验环境	第40-41页
· 实验数据	第41-43页
· 模拟数据集	第41-42页
· 实测数据集	第42-43页
· 基于 PGM-NMF 的入侵检测实验及分析	第43-48页
· 实验原理	第43-44页
· 仿真实验	第44-46页
· 性能分析	第46-47页
· 参数影响	第47-48页
· 基于聚类分析的异常分类实验及分析	第48-53页
· 实验原理	第48-49页
· 仿真实验	第49-51页
· 性能分析	第51-52页
· 参数影响	第52-53页
总结	第53-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-59页
攻读学位期间的研究成果	第59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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