单幅自然图像复原算法研究—硕士毕业论文下载



单幅自然图像复原算法研究

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单幅自然图像复原算法研究

论文目录
致谢	第1-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-7页
目录	第7-9页
第一章绪论	第9-15页
· 研究背景	第9-12页
· 研究现状	第10-11页
· 应用前景	第11-12页
· 本文的研究目标和创新点	第12-13页
· 论文组织结构	第13-15页
第二章基础理论和关键技术	第15-39页
· 图像去雾	第15-28页
· 基于模型的方法	第15-24页
· 图像增强方法	第24-28页
· 图像去模糊	第28-38页
· 由相机抖动引起的图像模糊数学模型	第29-30页
· 模糊核估计	第30-34页
· 图像解卷积	第34-37页
· 其他特殊的去模糊方法	第37-38页
· 本章小结	第38-39页
第三章基于暗通道先验的图像去雾	第39-56页
· 暗通道原理	第39-45页
· 图像块大小选取对去雾效果的影响	第42-44页
· 大气光选取	第44-45页
· 图像引导滤波	第45-49页
· 基于暗通道先验的改进去雾算法	第49-51页
· 实验结果	第51-55页
· 视觉效果	第51-54页
· 算法处理速度	第54-55页
· 本章小结	第55-56页
第四章基于变分贝叶斯模型的图像去模糊	第56-75页
· 去雾图像分析	第56-58页
· 模糊核估计	第58-66页
· 期望最大化(EM)算法	第59-60页
· 变分贝叶斯估计方法	第60-66页
· 图像解卷积	第66页
· 基于变分贝叶斯估计的改进去模糊算法	第66-69页
· 双阈值方法抑制尺度空间中模糊核的噪声	第66-67页
· 改进RL方法抑制振铃效应	第67-69页
· 针对混合降质现象的图像复原	第69-70页
· 实验结果与分析	第70-74页
· 基于变分贝叶斯模型的相机抖动模糊去模糊实验	第70-72页
· 针对混合降质现象的图像复原实验	第72-74页
· 本章小结	第74-75页
第五章总结与展望	第75-77页
· 总结	第75-76页
· 展望	第76-77页
参考文献	第77-82页
攻读学位期间发表的论文和研究成果	第82 页

本篇论文共82页，点击这进入下载页面。

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