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大学生在校成绩与高考成绩的统计分析研究

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大学生在校成绩与高考成绩的统计分析研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-11页
第一章 绪论第11-16页
  · 问题的提出第11-12页
  · 研究进展第12页
  · 关键概念的界定第12-15页
    · 教育第12-13页
    · 高等教育第13-14页
    · 高等教育质量第14页
    · 教育评估第14-15页
  · 本文主要研究内容第15-16页
第二章 理论基础第16-25页
  · 相关系数第16页
  · 多元线性回归模型及参数估计第16-18页
    · 经典多元线性回归模型第16-17页
    · 参数估计第17-18页
  · 回归方程的显著性检验第18-19页
    · 平方和分解公式第18-19页
    · 回归方程的显著性检验第19页
  · 回归系数的显著性检验第19-20页
  · 回归变量的选择问题第20-22页
    · 最优子集的变量筛选法第21-22页
    · 计算量很大的全子集法第22页
  · 逐步回归分析第22-25页
    · 逐步回归基本思想第22页
    · 逐步筛选法的基本步骤第22-25页
第三章 学生在校成绩与高考成绩的统计分析第25-35页
  · 数据预处理第25-26页
  · 在校成绩与高考总成绩的相关性分析第26-27页
  · 高考单科成绩与在校成绩的相关性分析第27-32页
    · 分专业分析第27-32页
    · 高考数学成绩对在校各学期成绩影响的专业差异性分析第32页
  · 典型性课程成绩的回归建模分析(以机械专业为例)第32-35页
第四章 位置参数变点估计的强收敛速度第35-44页
  · 模型介绍第35页
  · 变点估计的强相合性和强收敛速度第35页
  · 定理证明第35-44页
第五章 结论及展望第44-45页
  · 结论第44页
  · 展望第44-45页
参考文献第45-47页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目第47-48 页

本篇论文共48页,点击这进入下载页面
 
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