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基于粗糙集的模糊聚类及其图像分割应用

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基于粗糙集的模糊聚类及其图像分割应用
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
  · 聚类研究背景以及意义第8-9页
  · 模糊聚类概述第9-10页
  · 模糊聚类的图像分割应用第10-11页
  · 本文研究的主要内容及论文安排第11-14页
第二章 基于粗糙集的模糊聚类研究第14-26页
  · 模糊聚类理论基础第14-17页
    · 模糊聚类的基本思想第14-15页
    · 模糊C均值算法第15-16页
    · 可能性C均值算法第16-17页
  · 粗糙集与及其聚类应用第17-25页
    · 粗糙集的背景知识第18-19页
    · 粗糙集理论基础第19-20页
    · 基于粗糙集的聚类算法RFPCM第20-23页
    · 基于粗糙集聚类的定量指标第23-25页
  · 本章小结第25-26页
第三章 基于粗糙集和GA的模糊聚类算法第26-40页
  · 遗传算法基础第26-28页
    · 遗传算法概述第26页
    · 简单遗传算法第26-28页
  · 基于GA的改进RFPCM算法第28-33页
    · GA的引入第28-29页
    · GARFPCM聚类算法描述第29-33页
  · 仿真实验第33-37页
  · 本章小结第37-40页
第四章 基于粗糙集和GA模糊聚类的图像分割算法第40-56页
  · 图像分割基础第40-43页
    · 图像分割概述第40-41页
    · 图像分割方法第41-43页
  · 基于GARFPCM聚类的图像分割算法第43-47页
    · GARFPCM的引入第43页
    · SEG_GAR分割算法描述第43-47页
  · 仿真实验第47-54页
    · 评价指标描述第47页
    · 实验内容与结果分析第47-54页
  · 本章小结第54-56页
第五章 基于GARFPCM的密度敏感谱聚类算法第56-68页
  · 谱聚类算法基础第56-57页
    · 谱聚类思想概述第56页
    · 谱聚类算法及其应用第56-57页
  · 基于GARFPCM和数据密度的谱聚类算法第57-60页
    · SC_GAR算法的思想第57-59页
    · SC_GAR算法的基本流程第59-60页
  · 仿真实验第60-67页
    · 评价指标描述第60页
    · 实验内容与结果分析第60-67页
  · 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-72页
  · 工作总结第68-69页
  · 工作展望第69-72页
    · 对于粗糙集的展望第69页
    · 对于模糊聚类的展望第69-72页
致谢第72-74页
参考文献第74-78页
硕士期间的学术成果第78 页

本篇论文共78页,点击这进入下载页面
 
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