基于规范切的Memetic图像分割方法



基于规范切的Memetic图像分割方法

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基于规范切的Memetic图像分割方法

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章绪论	第8-12页
§· 图像分割背景介绍	第8-9页
§· 图像分割的研究现状和发展趋势	第9页
§· 课题的提出与研究意义	第9-11页
§· 论文的主要工作和内容安排	第11-12页
第二章图像分割和Memetic算法介绍	第12-22页
§· 图像分割	第12-16页
· 图像分割的定义	第12-13页
· 常用的图像分割方法	第13-16页
§· Memetic算法	第16-19页
· Memetic算法的框架	第17-18页
· Memetic算法的特点	第18-19页
§· 图像分割结果评价	第19-20页
§· 本章小结	第20-22页
第三章基于规范切的克隆选择Memetic图像分割方法	第22-36页
§· 克隆选择算法	第22-23页
§· 该方法的设计思想及具体步骤	第23-28页
· 规范切目标函数	第23-26页
· 算法实现步骤	第26-28页
§· 实验结果对比与分析	第28-33页
§· 本章小节	第33-36页
第四章基于规范切的正逆邻域学习Memetic图像分割方法	第36-46页
§· 精英保留策略和逆邻域学习操作	第36-38页
· 精英保留策略	第36-37页
· 逆邻域学习操作的思想和实现方法	第37-38页
§· 该方法的实现步骤	第38-39页
§· 实验结果对比与分析	第39-45页
§· 本章小结	第45-46页
第五章基于规范切的分层正逆邻域学习Memetic图像分割方法	第46-54页
§· 分层方法	第46-48页
§· 该方法的具体步骤	第48页
§· 实验结果对比与分析	第48-53页
§· 本章小结	第53-54页
第六章总结与展望	第54-58页
§· 工作总结	第54-55页
§· 工作展望	第55-58页
参考文献	第58-62页
致谢	第62-64页
攻读硕士学位期间的成果	第64 页

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