交流电机变频调速系统振动信号的盲源分离



交流电机变频调速系统振动信号的盲源分离

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交流电机变频调速系统振动信号的盲源分离

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-16页
· 盲源分离问题的提出	第10-11页
· 盲源分离研究现状	第11-13页
· 选题的目的及意义	第13-14页
· 旋转机械振动分析的一般步骤	第14-15页
· 本文的主要研究内容	第15-16页
第二章盲源分离的基本理论	第16-27页
· 盲源分离的数学模型	第16-18页
· 不相关与统计独立性	第18-19页
· 盲源分离的一些基本知识	第19-21页
· 盲源分离的可实现性	第19页
· 盲源分离的不确定性	第19-20页
· 盲源分离解的等价性	第20-21页
· 盲源分离的等变化性	第21页
· 盲源分离算法的分类	第21-24页
· 盲源信号分离与独立分量分析的关系	第24页
· 盲源分离算法性能的评价准则	第24-26页
本章小结	第26-27页
第三章 FastICA方法	第27-39页
· 引言	第27页
· Fast ICA方法相关概念	第27-29页
· 熵	第27页
· 非高斯性	第27-28页
· 负熵	第28-29页
· Fast ICA的前提假设条件	第29页
· 基于特征值的源数估计方法	第29-32页
· 特征值分布法	第29-31页
· 信息论准则法	第31-32页
· Fast ICA算法原理	第32-33页
· Fast ICA算法的预处理	第33-34页
· 基于负熵极大的Fast ICA算法	第34-35页
· 算法仿真实验	第35-37页
本章小结	第37-39页
第四章 Infomax方法	第39-50页
· 引言	第39页
· Infomax方法相关概念	第39-40页
· K-L散度	第39-40页
· 互信息	第40页
· 互信息的一些重要性质	第40-41页
· 信息最大化判据	第41-42页
· Infomax算法原理	第42-43页
· 改进的信息最大化算法	第43-45页
· 算法仿真实验	第45-48页
· 算法比较	第48-49页
本章小结	第49-50页
第五章电机振动原因及实验数据分析	第50-58页
· 电机振动类型	第50-53页
· 电磁振动	第50-51页
· 机械振动	第51-53页
· 电机振动原因	第53-56页
· 转子不平衡	第53-54页
· 定转子磁力中心不正对	第54页
· 电机轴承的装配或轴承松动引起的振动	第54-55页
· 摩擦	第55页
· 基础及电机座不好	第55页
· 机械方面的原因	第55-56页
· 电机振动的测量	第56页
· 测量位置	第56页
· 判定标准	第56页
· 振动特征提取和分析方法	第56页
· 数据分析	第56-57页
本章小结	第57-58页
结论	第58-60页
参考文献	第60-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第64-65页
致谢	第65-66 页

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