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基于视频的人脸识别算法研究

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基于视频的人脸识别算法研究
论文目录
 
中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-12页
  · 论文研究的意义第8-9页
  · 国内外研究现状第9-11页
  · 论文的组织结构第11-12页
第2章 相关工具简介第12-17页
  · 数学软件MATLAB第12-15页
  · 绘图工具ORIGIN第15-17页
第3章 人脸图像光照预处理算法第17-22页
  · 图像灰度化第17页
  · 直方图均衡化第17-19页
  · GAMMA灰度矫正第19页
  · 基于DCT的图像LOG空间光照预处(LOG_DCT)第19-20页
  · 小结第20-22页
第4章 基于子空间的人脸识别算法第22-35页
  · 基于主成分量分析的人脸识别算法(PCA)第22-27页
  · 基于独立分量分析的人脸识别算法(ICA)第27-31页
  · 基于线性判别分析的人脸识别算法(LDA)第31-34页
  · 小结第34-35页
第5章 子空间与变换域相结合的人脸识别算法第35-40页
  · PCA和LDA相结合的人脸识别算法第35-36页
  · DCT和改进LDA结合的人脸识别算法第36-39页
  · 小结第39-40页
第6章 实验及结果分析第40-48页
  · 本文所用的人脸库介绍第40-43页
  · 实验结果及分析第43-48页
第7章 总结与展望第48-50页
  · 总结第48-49页
  · 展望第49-50页
参考文献第50-52页
致谢第52 页

本篇论文共52页,点击这进入下载页面
 
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