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关于Web数据挖掘中HITS算法的研究
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关于Web数据挖掘中HITS算法的研究
论文目录
 
1 绪论第1-9 页
　　· 本文应用背景第7-8 页
　　· 本文的工作第8-9 页
2 Web数据挖掘第9-25 页
　　· 引言第9-11 页
　　　　· Web数据挖掘应用背景第9 页
　　　　· 数据挖掘第9-10 页
　　　　· Web数据挖掘第10-11 页
　　· Web内容挖掘第11-16 页
　　　　· Web文本挖掘第11-16 页
　　　　· Web多媒体挖掘第16 页
　　· Web结构挖掘第16-19 页
　　· Web使用挖掘第19-20 页
　　· Web数据挖掘技术在搜索引擎中的应用第20-22 页
　　· XML与Web数据挖掘技术第22-23 页
　　· Web数据挖掘的发展方向第23-25 页
3 HITS算法第25-40 页
　　· 网页搜索算法背景与发展历史第25-28 页
　　　　· 引言第25-26 页
　　　　· 网页搜索算法的发展第26-28 页
　　· HITS算法原理第28-32 页
　　· HITS算法与PageRank算法的比较第32-35 页
　　· 信息检索综合模型第35-37 页
　　· 子空间HITS算法第37-40 页
4 针对HITS算法的改进第40-60 页
　　· 传统HITS算法实验结果及其分析第40-43 页
　　· 利用根集向量投影法对HITS算法进行改进第43-48 页
　　　　· 算法原理第43-46 页
　　　　· 实验结果与分析第46-48 页
　　· 利用基本集缩减法对HITS算法进行改进第48-50 页
　　　　· 算法原理第48-49 页
　　　　· 实验结果与分析第49-50 页
　　· 将根集向量投影法与基本集缩减法相结合第50-52 页
　　　　· 算法原理第50 页
　　　　· 实验结果与分析第50-52 页
　　· 利用根集向量加权投影法对HITS算法进行改进第52-56 页
　　　　· 算法原理第52-54 页
　　　　· 实验结果与分析第54-56 页
　　· 利用基于用户满意度的基本集向量加权投影法对HITS算法进行改进第56-60 页
　　　　· 算法原理第56-57 页
　　　　· 实验结果与分析第57-60 页
5 结论第60-62 页
参考文献第62-64 页
硕士期间发表论文(著)第64-65 页
致谢第65-67 页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。
 
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