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论文目录
摘要
第1-7 页
ABSTRACT
第7-11 页
第一章 引言
第11-14 页
· 研究背景及意义
第11-12 页
· 研究内容及目标
第12 页
· 论文组织结构
第12-14 页
第二章 相关背景知识
第14-26 页
· 搜索引擎
第14-19 页
· 搜索引擎分类
第14-15 页
· 搜索引擎的工作原理
第15-17 页
· 搜索结果表示方法
第17-19 页
· 向量空间模型
第19-20 页
· 聚类算法
第20-24 页
· 基于距离的聚类算法
第21-23 页
· 后缀树聚类算法(Suffix Tree Clustering)
第23-24 页
· 相关研究
第24-25 页
· 小结
第25-26 页
第三章 维基百科语义知识库
第26-37 页
· 维基百科简介
第26-27 页
· 语义关系的抽取
第27-34 页
· 维基百科特征分析
第27-28 页
· 维基辞典的构建
第28-31 页
· 语义相关度的计算
第31-33 页
· 其他重要指标
第33-34 页
· 应用
第34-36 页
· 关键词提取
第34-35 页
· 文本分类
第35-36 页
· 小结
第36-37 页
第四章 Wiki-SRC 系统的设计算法描述
第37-51 页
· 概述
第37-38 页
· 算法描述
第38-49 页
· 数据的获取
第38 页
· 关键短语的提取
第38-44 页
· 基类的确定
第44-46 页
· 类层次结构的生成
第46-49 页
· 类的处理与最后形成
第49 页
· 小结
第49-51 页
第五章 Wiki-SRC 系统实现与评测.
第51-63 页
· 系统实现
第51-54 页
· 系统实现框架
第51-53 页
· 系统截图
第53-54 页
· 实验数据
第54-55 页
· 维基百科数据
第54 页
· 测试数据集
第54-55 页
· 系统结果与分析
第55-62 页
· 搜索结果聚类评价方法.
第55-57 页
· Wiki-SRC 与STC 以及Vivisimo 对比实验
第57-61 页
· 参数调节
第61 页
· 时间复杂度
第61-62 页
· 小结
第62-63 页
第六章 总结与展望
第63-65 页
· 总结
第63 页
· 未来展望
第63-65 页
参考文献
第65-68 页
致谢
第68-69 页
攻读学位期间发表的学术论文
第69-72 页
上海交通大学学位论文答辩决议书
第72 页
本篇论文共
72
页,
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