基于粗糙集决策树的专家系统在ECG自动识别中的应用研究



基于粗糙集决策树的专家系统在ECG自动识别中的应用研究

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基于粗糙集决策树的专家系统在ECG自动识别中的应用研究

论文目录
摘要	第1-8 页
ABSTRACT	第8-9 页
第一章绪论	第9-20 页
1．1 心脏病自动诊断的发展历史与现状	第9-10 页
1．2 心脏病自动诊断系统概述	第10-11 页
1．3 用专家系统实现ECG 模式自动识别	第11-14 页
1．4 心电图基本知识	第14-18 页
1．5 本文的主要内容及章节安排	第18-20 页
第二章粗糙集理论	第20-33 页
2．1 粗糙集概述	第20-21 页
2．2 基本概念	第21-25 页
2．2．1 知识与知识库	第21-22 页
2．2．2 不精确范畴近似与粗糙集	第22-24 页
2．2．3 知识约简和相对约简、知识依赖	第24-25 页
2．3 基于关系矩阵的约简算法	第25-33 页
2．3．1 基本概念	第25-26 页
2．3．2 相关定理	第26-28 页
2．3．3 基于关系矩阵的相容决策表启发式算法	第28-33 页
第三章决策树	第33-42 页
3．1 决策树的概念及性质	第33-34 页
3．1．1 决策树的定义	第33-34 页
3．1．2 决策树的指标	第34 页
3．2 决策树生成算法	第34-42 页
3．2．1 CLS算法	第34 页
3．2．2 经典 ID3算法	第34-39 页
3．2．3 基于可区分度的粗糙集决策树生成算法	第39-42 页
第四章改进的粗糙集决策树生成算法	第42-51 页
4．1 discern ratio(A，S)算法	第42-44 页
4．2 discern ratio(A，S，layer)算法	第44-46 页
4．3 仿真实验	第46-51 页
第五章心电专家系统	第51-56 页
5．1 系统简述	第51-52 页
5．2 系统各部分	第52-56 页
第六章全文总结	第56-58 页
攻读硕士学位期间发表与撰写的论文	第58-59 页
参考文献表	第59-60 页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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