基于智能预警和自修复的高可靠磁盘阵列关键技术研究



基于智能预警和自修复的高可靠磁盘阵列关键技术研究

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基于智能预警和自修复的高可靠磁盘阵列关键技术研究

论文目录
摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第一章绪论	第12-21页
· 研究背景	第12-13页
· 信息存储需求	第12页
· 存储可靠性问题	第12-13页
· 研究内容与相关工作	第13-18页
· 磁盘可靠性简要分析	第14-15页
· 磁盘阵列可靠性研究	第15-16页
· 存储系统可靠性简要分析	第16-17页
· 提高存储可靠性所面临的技术难题	第17-18页
· 课题的主要研究工作	第18-20页
· 主要技术方法	第18-19页
· 主要工作	第19-20页
· 论文组织结构	第20-21页
第二章磁盘可靠性分析	第21-31页
· 可靠性相关定义	第21-23页
· 可靠性定义	第21页
· 可靠性度量	第21-23页
· 磁盘结构	第23-24页
· 磁盘驱动器结构	第23页
· 磁盘工作原理	第23-24页
· 磁盘可靠性分析	第24-28页
· 影响磁盘可靠性的因素	第24-25页
· 磁盘可靠性分析模型	第25-26页
· 提高可靠性的主要途径	第26-28页
· 磁盘故障预测技术	第28-30页
· 采用故障预测技术的可行性	第28-29页
· 本文采用技术方案	第29-30页
· 小结	第30-31页
第三章基于SMART 信息的磁盘监测技术	第31-42页
· 磁盘SMART 技术	第31-34页
· SMART 技术简介	第31-33页
· SMART 技术应用现状	第33-34页
· 磁盘SMART 信息采集方法	第34-36页
· 单盘SMART 信息采集	第34-35页
· 磁盘阵列SMART 信息采集	第35-36页
· SMART 信息属性选择方法	第36-41页
· 基于样本均值的属性选择方法	第37-39页
· 基于趋势分析的属性选择方法	第39-40页
· 基于信息增益的属性选择方法	第40-41页
· 小结	第41-42页
第四章磁盘故障智能预警技术	第42-56页
· 磁盘故障智能预警研究现状	第42-45页
· 相关定义	第43-44页
· 相关研究进展	第44-45页
· 基于机器学习的预警策略	第45-49页
· 分类方法原理	第45-47页
· 基于贝叶斯的分类算法	第47-48页
· 基于支持向量机的分类算法	第48-49页
· 基于决策树的提升分类算法	第49-51页
· 实验评测与分析	第51-54页
· 模拟实验环境	第51-52页
· 分类器预测性能评测	第52-54页
· 小结	第54-56页
第五章基于数据迁移的数据保护技术	第56-63页
· 数据保护相关技术	第56-57页
· RAID	第56页
· 远程磁盘镜像	第56-57页
· 快照数据保护	第57页
· 数据迁移技术	第57页
· 基于自适应反馈机制的数据迁移方法	第57-61页
· 自适应反馈机制	第58页
· SFM-DMA 算法	第58-61页
· 实验评测与分析	第61-62页
· 模拟实验环境	第61页
· 数据迁移算法性能评测	第61-62页
· 小结	第62-63页
第六章原型系统设计与实现	第63-72页
· IFPS 系统总体架构	第63-66页
· 信息采集模块	第63-64页
· 智能预警模块	第64页
· 数据自修复模块	第64-66页
· IFPS 系统实现	第66-69页
· 模块接口定义	第66页
· 子模块实现	第66-69页
· IFPS 系统可靠性分析	第69-71页
· 小结	第71-72页
第七章结束语	第72-74页
· 工作总结	第72页
· 工作展望	第72-74页
致谢	第74-75页
参考文献	第75-79页
作者在学期间取得的学术成果	第79-80页
作者在学期间参加的科研工作	第80 页

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