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基于混沌特性的数字图像水印技术的研究
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基于混沌特性的数字图像水印技术的研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-8 页
第1章 绪论第8-15 页
　　· 论文选题的背景和意义第8-10 页
　　· 国内外研究情况第10-12 页
　　　　· 空间域代表性算法第11-12 页
　　　　· 变换域代表性算法第12 页
　　· 数字水印技术研究的发展展望第12-14 页
　　· 本文的主要工作第14 页
　　· 本章小结第14-15 页
第2章 数字图像水印技术第15-27 页
　　· 数字水印的概念第15-16 页
　　· 数字水印系统的基本原理第16-18 页
　　· 数字水印技术的特性第18-19 页
　　· 数字水印的分类第19-21 页
　　　　· 按内容划分第20 页
　　　　· 按水印特性划分第20 页
　　　　· 按人的视觉特性划分第20 页
　　　　· 按检测过程划分第20 页
　　　　· 按嵌入位置划分第20-21 页
　　　　· 按水印所附载的媒体划分第21 页
　　　　· 按提取算法划分第21 页
　　　　· 按用途划分第21 页
　　· 数字水印的典型算法第21-26 页
　　　　· 空域算法第21-22 页
　　　　· 变换域算法第22-24 页
　　　　· NEC算法第24-25 页
　　　　· 压缩域算法第25 页
　　　　· 生理模型算法第25-26 页
　　· 数字水印技术的应用第26 页
　　· 本章小结第26-27 页
第3章 混沌理论技术第27-37 页
　　· 混沌的基础理论第27-30 页
　　　　· 混沌的定义第27-29 页
　　　　· 混沌理论的发展第29-30 页
　　　　· 混沌的特性第30 页
　　· 混沌的映射模型第30-34 页
　　　　· Logistic-map混沌模型第31-32 页
　　　　· Tent映射模型第32-33 页
　　　　· Chebyshev映射模型第33 页
　　　　· Henon混沌模型第33-34 页
　　　　· Lorenz微分方程模型第34 页
　　· 混沌置乱算法第34-36 页
　　　　· 算法原理第34-35 页
　　　　· 图像加密算法设计第35-36 页
　　· 本章小结第36-37 页
第4章 小波分析理论第37-45 页
　　· 小波变换的发展第37-38 页
　　· 小波变换第38-41 页
　　　　· 连续小波变换第39-40 页
　　　　· 离散小波变换第40-41 页
　　· 多分辨率分析第41-42 页
　　· MALLAT算法第42-44 页
　　· 本章小结第44-45 页
第5章 基于混沌的多分辨率数字水印第45-54 页
　　· 混沌数字水印算法原理第45-46 页
　　· 图像系数分析与水印位置的策略第46-47 页
　　　　· 图像小波域系数分析第46-47 页
　　　　· 水印位置的选择第47 页
　　· 水印信号的预处理第47-48 页
　　· 水印的嵌入与提取第48-50 页
　　　　· 水印的嵌入算法第48-49 页
　　　　· 水印的提取算法第49-50 页
　　· 实验结果及分析第50-53 页
　　　　· 检测性测试第50-51 页
　　　　· 抗攻击能力测试第51-53 页
　　· 本章小结第53-54 页
第6章 总结和展望第54-56 页
致谢第56-57 页
参考文献第57-59 页
攻读学位期间的研究成果第59 页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。
 
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