基于协同进化遗传算法的入侵检测技术研究



基于协同进化遗传算法的入侵检测技术研究

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基于协同进化遗传算法的入侵检测技术研究

论文目录
摘要	第1-4 页
ABSTRACT	第4-8 页
第1章绪论	第8-12 页
· 课题背景	第8-9 页
· 国内外的研究进展	第9-10 页
· 国外研究进展	第9-10 页
· 国内研究进展	第10 页
· 本文研究工作的主要内容	第10-11 页
· 本文的组织结构	第11-12 页
第2章入侵检测技术的研究	第12-26 页
· 入侵检测系统的介绍	第12-24 页
· 入侵检测系统的概念	第12 页
· 入侵检测系统的作用	第12-13 页
· 入侵检测技术的历史	第13-15 页
· 入侵监测系统的标准化	第15-18 页
· 入侵检测技术	第18-21 页
· 入侵检测系统的分类	第21-24 页
· 入侵检测的不足和发展方向	第24-25 页
小结	第25-26 页
第3章遗传算法的理论介绍	第26-34 页
· 遗传算法的发展简史	第26 页
· 遗传算法的基本理论和方法	第26-33 页
· 编码	第27-30 页
· 适应度函数	第30 页
· 遗传操作	第30-33 页
小结	第33-34 页
第4章协同进化遗传算法在入侵检测技术中的应用	第34-47 页
· 概述	第34 页
· 协同进化遗传算法	第34-35 页
· 研究方法及其实现步骤	第35-46 页
· 编码	第35-38 页
· 适应度函数的定义	第38-41 页
· 遗传操作设计	第41-42 页
· 算法步骤	第42-43 页
· 部分源代码	第43-46 页
· 特征模块优化结构	第46 页
小结	第46-47 页
第5章基于CGA的入侵检测系统模型的设计	第47-53 页
· 系统模型概述	第47 页
· 基于CGA的入侵检测系统模型的设计	第47-49 页
· 系统的特点	第49-50 页
· 仿真实验	第50-52 页
小结	第52-53 页
第6章结论与展望	第53-55 页
· 结论	第53 页
· 进一步的工作方向	第53-55 页
致谢	第55-56 页
参考文献	第56-60 页
攻读学位期间的研究成果	第60 页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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