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基于局部特征的人脸表情识别研究

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基于局部特征的人脸表情识别研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-13页
  · 研究背景及意义第8-10页
  · 国内外研究现状第10-11页
    · 国外研究现状第10-11页
    · 国内研究现状第11页
  · 本文的主要工作与组织结构第11-12页
  · 本章小结第12-13页
第2章 人脸表情识别的相关理论与技术第13-23页
  · 人脸表情识别的基本知识第13-15页
    · 人脸表情的分类第13-14页
    · 人脸表情识别框架第14-15页
    · 表情分类精度第15页
  · 表情特征提取典型方法第15-19页
    · 基于全局的特征提取方法第15-17页
    · 基于局部特征提取方法第17-19页
  · 表情特征分类的典型方法第19-22页
    · 人工神经网第19-20页
    · K-最近邻第20-21页
    · 支持向量机第21-22页
  · 本章小结第22-23页
第3章 基于LGC-FN的人脸表情识别研究第23-38页
  · 引言第23-25页
  · LBP算子和LGC算子第25-29页
    · LBP算子和它的均匀模式第25-27页
    · LGC算子和LGC-HD算子原理第27-29页
  · 问题的提出第29-30页
  · LGC-FN特征提取第30-32页
    · LGC-FN原理及方法第30-31页
    · 表情特征提取第31-32页
  · 基于LGC-FN的人脸表情分类第32-36页
    · 分类器的选择第32-33页
    · 表情库的选择第33页
    · 实验结果及分析第33-36页
    · 实验结论第36页
  · 本章小结第36-38页
第4章 基于TLGC-FN的人脸表情识别研究第38-48页
  · 引言第38-39页
  · 问题的提出第39-40页
  · TLGC-FN特征提取第40-43页
    · TLGC-FN原理及方法第41-43页
    · 人脸表情特征的表示第43页
  · 基于TLGC-FN的人脸表情分类第43-47页
    · 实验设置第43-44页
    · 实验结果及分析第44-46页
    · 实验结论第46-47页
  · 本章小结第47-48页
第5章 总结第48-50页
  · 主要工作与创新点第48-49页
  · 后续研究工作第49-50页
参考文献第50-55页
致谢第55-57页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第57页

本篇论文共57页,点击这进入下载页面
 
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