基于流形正则化和稀疏编码的医学图像高分辨率重建
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基于流形正则化和稀疏编码的医学图像高分辨率重建
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-8页
第1章 绪论
第8-15页
· 课题的研究背景及意义
第8-9页
· 研究现状
第9-12页
· 研究内容和创新
第12-13页
· 论文的主要工作及章节安排
第13-15页
第2章 传统的图像高分辨率重建算法
第15-25页
· 近邻嵌入高分辨率重建算法
第15-17页
· 稀疏编码高分辨率重建算法
第17-20页
· 基于非局部自回归的稀疏表示算法
第20-22页
· 图像质量的评价指标
第22-23页
· 主观质量评价
第22页
· 客观质量评价
第22-23页
· 本章小结
第23-25页
第3章 流形正则化稀疏编码的医学图像高分辨率重建算法
第25-42页
· 图像的非局部相似性
第25-27页
· 流形正则化高分辨率重建算法
第27-34页
· 算法原理
第28-31页
· 算法步骤
第31-32页
· 算法分析
第32-34页
· 医学图像上的实验效果及分析
第34-41页
· 实验环境和参数设置
第34-35页
· 实验结果
第35-41页
· 本章小结
第41-42页
第4章 基于宽度学习的集成高分辨率重建算法
第42-54页
· 集成高分辨率重建算法
第42-48页
· 训练阶段
第43-46页
· 工作阶段
第46-47页
· 算法步骤
第47-48页
· 医学图像上的实验结果及分析
第48-53页
· 单幅图像实验结果
第49-52页
· 多幅图像实验结果
第52-53页
· 本章小结
第53-54页
第5章 医学图像高分辨率重建算法原型系统
第54-63页
· 重建系统的分析与设计
第54-56页
· 重建系统的功能模块
第56-62页
· 重建系统的实现
第56-57页
· 重建系统的功能测试
第57-62页
· 本章小结
第62-63页
第6章 总结和未来的展望
第63-65页
· 论文工作总结
第63-64页
· 未来工作展望
第64-65页
参考文献
第65-70页
致谢
第70-71页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
第71页
本篇论文共
71
页,
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。
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