铜电解槽短路故障诊断及电流分布建模方法研究



铜电解槽短路故障诊断及电流分布建模方法研究

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铜电解槽短路故障诊断及电流分布建模方法研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-9页
第一章绪论	第9-14页
· 课题研究的背景及意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-12页
· 检测技术的发展	第10-11页
· 目前电解槽短路故障的检测现状	第11-12页
· 本文主要的研究内容	第12-14页
第二章红外图像的处理与软测量理论基础	第14-21页
· 铜电解槽红外图像的获取	第14-15页
· 铜电解短路故障检测系统的组成	第14页
· 巡检小车硬件系统	第14-15页
· 铜电解槽红外图像的预处理	第15-18页
· 红外图像的几何校正	第15-16页
· 红外图像的对比度增强与降噪	第16-17页
· 红外图像的边缘检测提取	第17-18页
· 软测量理论基础	第18-20页
· 软测量技术的概念	第18页
· 软测量技术的实现方法	第18-20页
· 本章小结	第20-21页
第三章极间导电棒短路故障部位的提取与分类	第21-36页
· 神经网络简介	第21-22页
· 故障与非故障阴极导电棒短路故障样本的特征分析	第22-26页
· 阴极导电棒样本图像的提取	第22-24页
· 阴极导电棒样本图像的特征分析	第24-26页
· 阴极导电棒短路故障的提取与分类	第26-32页
· 神经网络的故障诊断概述	第26-27页
· 图像特征向量的数据分析	第27-29页
· BP神经网络数学模型的设计步骤	第29-32页
· 神经网络的故障提取与分类的误差分析与验证	第32-35页
· 神经网络数学模型的误差分析	第32-33页
· 神经网络数学模型的验证	第33-35页
· 本章小结	第35-36页
第四章阴极导电棒电流分布的建模与验证	第36-59页
· 建立红外图像灰度值与温度之间的数学模型	第36-42页
· 红外辐射基本理论	第37-38页
· 红外测温原理	第38-39页
· 图像灰度值——黑体温度基准的数学关系	第39-42页
· 阴极导电棒表面温度——电流理论模型推导	第42-48页
· 阴极导电棒建模分析	第42-43页
· 阴极导电棒表面温度—电流分布数学模型	第43-47页
· 阴极导电棒仿真模型	第47-48页
· 电流分布数学模型中自变量数据的获取	第48-52页
· 环境温度的获取	第48-51页
· 位置坐标点的获取及其对应温度值的获取	第51-52页
· 电流分布数学模型对比	第52-55页
· 建模方法简介	第52-53页
· 建立三种不同电流分布数学模型	第53页
· 模型评价指标对比	第53-55页
· 电流分布结果验证与分析	第55-58页
· 真实电流值的获取	第55-56页
· 电流值的对比验证	第56-58页
· 本章小结	第58-59页
第五章基于MATLAB的短路故障及电流分布监测系统的GUI实现	第59-71页
· MATLAB的GUI简介	第59页
· 短路故障及电流分布监测系统GUI界面的设计	第59-70页
· 监测系统登录界面的设计	第60-64页
· 监测系统主界面的布局设计	第64-67页
· 监测系统主界面的程序设计	第67-70页
· 本章小结	第70-71页
第六章结论与展望	第71-73页
· 主要结论	第71页
· 研究展望	第71-73页
参考文献	第73-78页
附录A	第78-79页
在学期间的研究成果	第79-80页
致谢	第80页

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