基于增量贝叶斯模型的自助挂号系统研究



基于增量贝叶斯模型的自助挂号系统研究

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基于增量贝叶斯模型的自助挂号系统研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章绪论	第8-12页
· 研究背景	第8-10页
· 相关研究的现状	第8-9页
· 研究目的及意义	第9-10页
· 研究内容	第10-12页
· 本文工作	第10页
· 文章结构	第10-12页
第二章机器学习相关理论	第12-22页
· 分类	第12-14页
· 模型	第12-13页
· 策略	第13页
· 算法	第13-14页
· 批量学习与增量学习	第14-15页
· 贝叶斯分类方法	第15-18页
· 朴素贝叶斯	第16-17页
· 树型强化贝叶斯	第17页
· 加权贝叶斯	第17-18页
· 增量贝叶斯模型	第18-20页
· 本章小结	第20-22页
第三章基于增量贝叶斯模型的改进	第22-32页
· 知识域扩展	第22-26页
· 类别域	第22-23页
· 特征域	第23-25页
· 类别域与特征域	第25-26页
· 类别间的不平衡性与样本选择	第26-28页
· 算法描述	第28-30页
· 代价函数中参数取值分析	第30-31页
· 本章小结	第31-32页
第四章实验与分析	第32-40页
· UCI数据验证	第32-34页
· 实际数据验证	第34-39页
· 数据描述	第34-35页
· 数据表示	第35页
· 效果验证	第35-39页
· 本章小结	第39-40页
第五章自助挂号系统的设计与实现	第40-48页
· 需求分析说明	第40页
· 设计原则	第40-41页
· 系统架构	第41-42页
· 数据库设计	第42-43页
· 系统实现与展示	第43-47页
· 自助挂号的实现	第43-45页
· 模型训练与管理实现	第45-46页
· 科室推荐实现	第46-47页
· 本章小结	第47-48页
第六章结论和展望	第48-49页
· 主要结论	第48页
· 研究展望	第48-49页
参考文献	第49-53页
在学期间的研究成果	第53-54页
致谢	第54页

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