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基于社会网络的微博个性化推荐演化建模及仿真研究

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基于社会网络的微博个性化推荐演化建模及仿真研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第8-14页
  · 研究背景第8-9页
  · 研究问题及意义第9-10页
  · 国内外研究现状第10-11页
  · 研究内容第11-14页
第2章 相关理论与文献综述第14-22页
  · 社会网络相关理论第14-16页
  · 微博及微博信息传播模型相关理论第16-19页
  · 个性化推荐系统研究综述第19-22页
第3章 SIR模型用于微博信息传播中的研究第22-31页
  · SIR模型第22-23页
  · 改进的SIR模型用于微博信息传播模型中第23-25页
  · 仿真实验第25-30页
  · 结束语第30-31页
第4章 微博关注—被关注网络的微观模式第31-41页
  · 相关理论研究第31页
  · 研究理论与假设第31-34页
  · 实验方法第34-37页
  · 实验结果第37-39页
  · 结论第39-41页
第5章 基于矩阵分解模型的微博个性化推荐第41-55页
  · 相关理论研究及问题分析第41-43页
  · 改进的微博个性化推荐算法第43-49页
  · 实验与结果分析第49-53页
  · 本章结论第53-55页
第6章 微博个性化推荐模型实证第55-61页
  · 实际案例提出第55页
  · 社会网络设计第55-57页
  · 相关参数的描述及取值范围第57-58页
  · 实验结果参数分析并由此得到归纳性总结第58-61页
第7章 总结与展望第61-63页
  · 论文工作总结第61-62页
  · 研究展望第62-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-69页
在学期间发表论文及参加课题情况第69页

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