基于遗传算法与动态规划法混合算法的铁路纵断面优化设计



基于遗传算法与动态规划法混合算法的铁路纵断面优化设计

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基于遗传算法与动态规划法混合算法的铁路纵断面优化设计

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
1 绪论	第10-16页
· 研究背景及意义	第10-11页
· 国内外研究动态	第11-13页
· 国外研究动态	第11-12页
· 国内研究动态	第12-13页
· 研究现状	第13页
· 论文研究的主要内容	第13-14页
· 论文结构及主体框架图	第14-16页
2 初始纵断面的生成	第16-28页
· 概述	第16页
· 纵断面模型的建立	第16-22页
· 设计变量	第17-18页
· 目标函数	第18-19页
· 约束条件	第19-22页
· 初始纵断面方案的生成	第22-27页
· 地面线平顺过程	第22-24页
· 节点和节点定位线	第24-25页
· 坡度线拟合	第25-26页
· 纵断面初始方案的程序设计流程	第26-27页
· 小结	第27-28页
3 基于遗传算法的纵断面优化设计	第28-41页
· 遗传算法概述	第28页
· 遗传算法模型及基本原理	第28-31页
· 遗传算法模型	第28-29页
· 遗传算法基本原理	第29-31页
· 遗传算法的计算流程	第31-33页
· 遗传算法铁路纵断面编码	第33-34页
· 遗传算法铁路纵断面初始种群的生成	第34-35页
· 适应度函数的确定	第35页
· 遗传算法算子设计	第35-40页
· 选择算子	第36-37页
· 交叉算子	第37-38页
· 变异算子	第38-40页
· 小结	第40-41页
4 动态规划法的纵断面优化设计	第41-50页
· 动态规划法概述	第41页
· 动态规划法的模型及求解方法	第41-44页
· 动态规划法的模型的建立及基本步骤	第41-43页
· 动态规划法逆序算法	第43-44页
· 动态规划法顺序算法	第44页
· 动态规划法的铁路纵断面设计	第44-48页
· 动态规划法铁路纵断面模型的建立	第45-46页
· 动态规划法的铁路纵断面模型的求解	第46-48页
· 动态规划法纵断面程序设计流程	第48页
· 小结	第48-50页
5 组合算法优化纵断面及算例分析	第50-69页
· 遗传算法与动态规划法比较	第50-51页
· 遗传算法优缺点	第50页
· 动态规划法优缺点	第50-51页
· 遗传算法与动态规划法的组合算法	第51-53页
· 组合算法参数设置及算法简介	第53-54页
· 组合算法参数设置及算法简介	第53页
· 组合算法组合过程描述	第53-54页
· 工程实例	第54-67页
· 线路概况	第54-57页
· 既有线纵断面方案优化	第57-62页
· 计算机生成纵断面方案优化	第62-67页
· 程序界面	第67-68页
· 小结	第68-69页
6 结论与展望	第69-71页
· 结论	第69页
· 展望	第69-71页
致谢	第71-72页
参考文献	第72-75页
附录部分程序	第75-111页
攻读学位期间的研究成果	第111页

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