基于稠密光流的视频运动分割—硕士毕业论文下载



基于稠密光流的视频运动分割

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基于稠密光流的视频运动分割

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章绪论	第10-17页
· 课题研究的背景和意义	第10-12页
· 国内外研究现状及发展趋势	第12-14页
· 视频运动分割面临的问题	第14-15页
· 本文的主要研究内容及章节安排	第15-17页
第2章视频运动分割算法研究	第17-31页
· 图像与运动分割	第17-25页
· 基于边缘的图像分割	第18-19页
· 基于活动轮廓的图像分割	第19-23页
· 视频分割	第23-25页
· 算法基本分类	第25-30页
· 背景差法	第25-26页
· 帧差法	第26-27页
· 基于块匹配的分割法	第27-28页
· 光流法	第28-30页
· 本章小结	第30-31页
第3章经典聚类分割算法	第31-40页
· 聚类算法分析	第31-35页
· K-means算法	第31-32页
· Mean shift聚类算法	第32-35页
· 谱聚类算法	第35-39页
· 图论基础	第35-36页
· 图划分准则	第36-38页
· 谱聚类算法步骤	第38-39页
· 本章小结	第39-40页
第4章基于轨迹的谱聚类分割算法	第40-48页
· 特征点提取	第40-42页
· 稠密轨迹	第42-43页
· 时空体	第42页
· 采样点轨迹跟踪	第42-43页
· 相似度矩阵的构建	第43-45页
· 定义轨迹间的距离	第44页
· 相似度矩阵	第44-45页
· 实验结果与分析	第45-47页
· 本章小结	第47-48页
第5章基于稠密光流与纹理特征的分割	第48-58页
· 纹理特征	第48-51页
· 流场可视化	第50-51页
· 运动纹理分割	第51-52页
· 光流场的可视化	第51-52页
· 积分卷积	第52页
· 实验结果与分析	第52-57页
· 本章小结	第57-58页
结论	第58-60页
参考文献	第60-65页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第65-66页
致谢	第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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