基于目标模型的横切关注点识别方法研究



基于目标模型的横切关注点识别方法研究

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基于目标模型的横切关注点识别方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-18页
· 研究背景	第10-12页
· 国内外研究现状	第12-15页
· 现有方法存在的不足	第15-16页
· 研究内容	第16页
· 本文结构	第16-18页
第2章相关概念与技术	第18-30页
· 面向方面技术	第18-23页
· 面向方面编程	第18-21页
· 面向方面软件开发	第21-22页
· 面向方面需求工程	第22-23页
· 面向目标分析方法	第23-24页
· HITS算法	第24-25页
· XML	第25-28页
· 本章小结	第28-30页
第3章需求阶段横切关注点识别方法的分析与比较	第30-46页
· 需求阶段的横切关注点	第30-31页
· 需求阶段横切关注点识别方法	第31-38页
· 比较指标	第38-39页
· 分析与比较	第39-44页
· 本章小结	第44-46页
第4章一种基于目标模型和双状态算法的横切关注点识别方法	第46-62页
· 目标模型	第47-49页
· 目标模型存储	第49-51页
· 双状态算法	第51-52页
· 识别规则	第52-56页
· 目标模型中存在软目标	第52-53页
· 目标模型中仅存在AND分解	第53-55页
· 识别范围目标模型中存在OR分解	第55-56页
· 横切关注点识别与组合	第56-60页
· 非功能方面的识别与组合	第57-58页
· 功能方面的识别与组合	第58-60页
· 本章小结	第60-62页
第5章实例应用与方法比较	第62-72页
· 实例应用	第62-68页
· 建立目标模型	第62-63页
· 存储目标模型	第63-64页
· 横切关注点的识别与组合	第64-68页
· 实验结果分析及与其他方法的比较	第68-71页
· 实验结果分析	第68-70页
· 与其他方法的比较	第70-71页
· 本章小结	第71-72页
第6章总结与展望	第72-74页
· 工作总结	第72-73页
· 展望	第73-74页
参考文献	第74-80页
攻读硕士学位期间已撰写和发表的论文	第80-82页
致谢	第82页

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