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复杂产品方案设计中多级实例推理检索算法研究

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复杂产品方案设计中多级实例推理检索算法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-21页
  · 研究背景与意义第12-13页
    · 研究背景第12页
    · 研究意义第12-13页
  · 检索算法的研究与发展第13-16页
    · 检索算法的现状第13-14页
    · 检索算法的研究第14-16页
  · 复杂产品方案设计的研究与发展第16-19页
    · 复杂产品方案设计的现状第16-17页
    · 复杂产品方案设计的研究第17-19页
  · 章节安排第19-21页
第2章 多级实例推理及相关算法基本概述第21-30页
  · 多级实例推理算法基本概述第21-22页
    · 相关定义第21页
    · 多级实例推理基本思想第21-22页
  · 多级实例推理的步骤第22-25页
    · 多级实例的分解和描述第23页
    · 多级实例库的构建第23页
    · 多级实例检索第23-25页
    · 多级实例修改第25页
    · 多级实例重用第25页
    · 多级实例更新第25页
  · 知识进化算法基本概述第25-27页
    · 知识进化算法的思想第25-26页
    · 知识进化算法的特点第26-27页
  · 知识进化算法的步骤第27-29页
    · 知识编码第27页
    · 初始群体的参数第27页
    · 适应度函数第27-28页
    · 遗传进化操作第28页
    · 运行控制参数第28页
    · 终止规则第28-29页
    · 知识进化算法详细步骤第29页
  · 本章小结第29-30页
第3章 方案设计需求分析及功能映射第30-46页
  · 复杂产品需求信息的特点与获取第30-32页
    · 复杂产品需求信息的特点第30-31页
    · 复杂产品需求信息的获取第31-32页
    · 需求信息的分析第32页
  · 复杂产品需求信息的分解与知识表达第32-34页
    · 需求信息的多层级分解第32-33页
    · 基于物元的需求信息表达第33-34页
  · 需求信息转化第34-38页
    · QFD 结构第34-36页
    · 公理化理论第36-38页
  · 需求信息的功能映射第38-41页
    · 需求信息权值的计算第38-40页
    · 设计参数及要求第40页
    · 关系矩阵与功能信息权值的计算第40-41页
  · 机床方案设计需求信息的功能转化应用案例第41-45页
  · 本章小结第45-46页
第4章 复杂产品方案设计中多级实例检索算法研究第46-66页
  · 复杂产品方案设计的模型及基本流程第46页
  · 多级实例的编码与知识表达第46-50页
    · 多级实例的实数编码第46-47页
    · 整体实例的拆分编码第47-48页
    · 多级实例的知识表达第48-49页
    · 实例应用第49-50页
  · 多级实例库的构建第50页
  · 基于知识进化和最近邻法的检索算法设计第50-58页
    · 多级实例检索算法的步骤第51-53页
    · 基于知识进化算法的一级检索第53-57页
    · 基于最近临法的二级检索第57-58页
    · 实例的评价第58页
  · 系统仿真及分析第58-64页
    · 基于 SQL 的多级实例库的构建第59页
    · 目标实例的设置第59-60页
    · 数字验证系统的结果及分析第60-64页
  · 本章小结第64-66页
第5章 多级实例推理检索数字验证系统的开发第66-80页
  · 软件系统的功能设计第66-67页
  · 系统的开发环境第67-68页
  · 多级实例库的构建第68-70页
    · 多级实例的存储第68页
    · 多级实例库与数字验证系统的链接第68-70页
  · 方案设计中的参数定义及实现第70-76页
    · 一级检索(知识进化)算法参数设置第70-72页
    · 遗传算子的代码设计第72-75页
    · 二级检索参数定义第75-76页
  · 程序具体过程演示第76-79页
  · 本章小结第79-80页
结论第80-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第85-86页
致谢第86-87页

本篇论文共87页,点击这进入下载页面
 
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