基于神经网络的铝液夹杂物预测方法研究



基于神经网络的铝液夹杂物预测方法研究

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基于神经网络的铝液夹杂物预测方法研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-8页
目录	第8-10页
第1章绪论	第10-21页
· 铸造生产过程及其特点	第10-16页
· 铸造生产概论	第10-13页
· 铸造生产过程中的净化技术	第13-14页
· 铝产品铸造和铝液夹杂物之间的关系	第14-15页
· 铝液夹杂物对铝产品的性能影响	第15-16页
· 检测铝液夹杂物的传统方法及其局限性	第16-18页
· 检测铝液夹杂物的传统方法	第16-18页
· 检测铝液夹杂物的传统方法的局限性	第18页
· 课题研究背景和研究内容	第18-20页
· 课题的研究背景	第18-19页
· 课题的研究内容	第19-20页
· 本章小结	第20-21页
第2章人工神经网络概论	第21-34页
· 人工神经网络的产生及其发展状况	第21-23页
· 人工神经网络的原理	第23-25页
· 人工神经网络的特征	第23页
· 人工神经网络模型的拓扑结构	第23-24页
· 人工神经网络的学习选择	第24-25页
· 神经网络建模特点	第25页
· BP 神经网络的模型及其算法	第25-31页
· BP 神经网络的模型	第25-27页
· BP 神经网络的算法推导	第27-31页
· RBF 的神经网络的模型及其算法	第31-33页
· RBF 神经网络的模型	第31页
· RBF 神经网络的算法推导	第31-33页
· 本章小结	第33-34页
第3章基于神经网络的预测铝液夹杂物的模型建立	第34-46页
· MATLAB 软件简介	第34-35页
· MATLAB 软件功能简介	第34页
· 神经网络在 MATLAB 上的应用实现	第34-35页
· 神经网络预测铝液夹杂物的方法实现	第35-38页
· 实验方法	第35-36页
· 实验装置	第36-37页
· 实验过程	第37-38页
· 神经网络建模数据的处理	第38-41页
· 神经网络建模参数的确定	第38-39页
· 神经网络训练样本和测试样本的确定	第39页
· 神经网络训练样本和测试样本的归一化处理	第39-41页
· 预测铝液夹杂物的神经网络模型建立	第41-45页
· 预测铝液夹杂物的神经网络模型的结构选择	第41-42页
· 预测铝液夹杂物的神经网络模型建立	第42-44页
· 预测铝液夹杂物的神经网络建模的流程图	第44-45页
· 本章小结	第45-46页
第4章基于神经网络的铝液夹杂物的预测仿真及结果分析	第46-55页
· 基于神经网络的铝液夹杂物的预测仿真	第46-49页
· 预测铝液夹杂物的神经网络的训练	第46-47页
· 基于神经网络的铝液夹杂物的预测仿真	第47-49页
· 基于神经网络的铝液夹杂物的预测结果分析	第49-54页
· 本章小结	第54-55页
结论	第55-57页
参考文献	第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第61-62页
致谢	第62-63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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