流程工业控制系统的性能评价算法研究



流程工业控制系统的性能评价算法研究

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流程工业控制系统的性能评价算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
目录	第7-9页
第一章绪论	第9-15页
· 研究背景及意义	第9-11页
· 研究历程及现状	第11-14页
· 控制性能评价	第11-13页
· 子空间辨识	第13-14页
· 本文章节安排	第14-15页
第二章控制系统的辨识方法	第15-27页
· 系统辨识模型	第15-17页
· 误差预测模型（PEM）	第15-16页
· 自回归滑动平均模型（ARMAX）	第16-17页
· 状态空间模型（State Space Model）	第17页
· 最小二乘法	第17-18页
· 子空间辨识法	第18-26页
· 开环子空间辨识	第23-24页
· 闭环子空间辨识	第24-26页
· 本章小结	第26-27页
第三章单变量控制系统的性能评价	第27-40页
· 引言	第27页
· SISO 最小方差控制性能评价	第27-32页
· 最小方差控制性能评价算法介绍	第27-29页
· SISO 反馈控制最小方差性能评价总结	第29-30页
· 实验研究	第30-32页
· 基于线性回归的控制性能评价算法	第32-36页
· 基于改进算法的仿真研究及计算机实现	第36-39页
· 本章小结	第39-40页
第四章多变量控制系统的性能评价	第40-51页
· 基于传统方法的多变量控制系统性能评价	第40-43页
· 基于子空间辨识的控制性能评价	第43-50页
· 基于子空间的 MVC 性能指标	第44-45页
· 基于子空间的 LQG 性能指标	第45-48页
· 数值仿真	第48-50页
· 本章小结	第50-51页
第五章总结展望	第51-53页
· 总结	第51页
· 研究工作展望	第51-53页
参考文献	第53-56页
发表论文和科研情况说明	第56-57页
附录	第57-59页
致谢	第59-60页

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