论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第一章 绪论 | 第11-26页 |
· 研究背景 | 第11-13页 |
· 我国的建筑业高速发展但同时也面临激烈的挑战 | 第11-12页 |
· EPC 模式的发展 | 第12页 |
· 供应链管理的日趋成熟 | 第12-13页 |
· 问题提出 | 第13-15页 |
· 建设过程管理需要引进供应链管理理论 | 第13-14页 |
· 建筑供应链管理实施过程中存在的问题 | 第14页 |
· EPC 模式下建筑企业供应链合作关系稳定性的重要意义 | 第14-15页 |
· 研究目的和意义 | 第15-16页 |
· 研究目的 | 第15页 |
· 研究意义 | 第15-16页 |
· 国内外研究现状分析 | 第16-20页 |
· 关于建筑供应链合作关系研究 | 第16-18页 |
· 关于供应链稳定性研究 | 第18-20页 |
· 建筑供应链不确定问题研究 | 第20页 |
· 目前国内外研究所存在的问题 | 第20页 |
· 拟解决的关键科学问题 | 第20-21页 |
· 研究方法与技术路线 | 第21-23页 |
· 研究方法 | 第21页 |
· 技术路线 | 第21-23页 |
· 论文结构框架与研究创新 | 第23-26页 |
· 结构框架 | 第23-24页 |
· 研究创新 | 第24-26页 |
第二章 理论基础及相关概念界定 | 第26-40页 |
· 理论基础 | 第26-28页 |
· 交易成本理论 | 第26-27页 |
· 信息不对称理论 | 第27页 |
· 公平理论 | 第27-28页 |
· 供应链管理理论 | 第28-33页 |
· 供应链管理的形成与发展 | 第28-29页 |
· 供应链管理定义 | 第29-31页 |
· 供应链结构 | 第31页 |
· 供应链管理的类型 | 第31-32页 |
· 供应链管理特征 | 第32-33页 |
· 建筑供应链管理理论 | 第33-39页 |
· 建筑供应链管理提出的背景 | 第33-34页 |
· 建筑供应链的定义 | 第34-35页 |
· 建筑供应链管理的定义 | 第35-36页 |
· 建筑供应链的结构 | 第36-37页 |
· 建筑供应链的特征 | 第37-38页 |
· 建筑供应链管理模式发展趋势 | 第38-39页 |
· 本章小结 | 第39-40页 |
第三章 EPC 模式下建筑企业供应链合作关系稳定性研究基础 | 第40-52页 |
· EPC 模式下建筑供应链管理 | 第40-46页 |
· EPC 模式介绍 | 第40-42页 |
· EPC 模式下建筑供应链管理实施可行性分析 | 第42-44页 |
· EPC 模式下建筑供应链管理定义 | 第44-45页 |
· EPC 模式下建筑供应链特点 | 第45-46页 |
· EPC 模式下建筑企业供应链合作关系稳定性 | 第46-49页 |
· 供应链合作关系的概念 | 第46-47页 |
· 稳定性涵义 | 第47页 |
· EPC 模式下建筑企业供应链合作关系稳定性界定 | 第47-49页 |
· EPC 模式下建筑企业供应链合作关系稳定性特征 | 第49页 |
· EPC 模式下建筑企业供应链稳定合作关系建立过程 | 第49-51页 |
· 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 EPC 模式下建筑企业供应链合作关系稳定性影响因素识别与分析 | 第52-70页 |
· 研究方法的选择 | 第52页 |
· 扎根理论 | 第52-57页 |
· 兴起与发展 | 第52-54页 |
· 适用性分析 | 第54-56页 |
· 方法介绍 | 第56-57页 |
· EPC 模式下建筑企业供应链合作关系稳定性影响因素识别 | 第57-65页 |
· 数据搜集及整理 | 第57-58页 |
· 开放性译码分析 | 第58-61页 |
· 主轴式译码分析 | 第61-63页 |
· 选择性译码 | 第63页 |
· 信度和效度检验 | 第63-64页 |
· 数据饱和度检验 | 第64页 |
· 研究结果 | 第64-65页 |
· EPC 模式下建筑企业供应链合作关系稳定性影响因素分析 | 第65-69页 |
· 供应链合作行为 | 第65-68页 |
· 供应链合作环境 | 第68-69页 |
· 本章小结 | 第69-70页 |
第五章 EPC 模式下建筑企业供应链合作关系稳定性影响因素重要程度分析 | 第70-83页 |
· 微粒群算法介绍 | 第70-74页 |
· 微粒群算法的基本原理 | 第70-71页 |
· 适用性分析 | 第71-72页 |
· 微粒群算法中参数分析 | 第72-73页 |
· 微粒群算法的基本流程 | 第73-74页 |
· 数据的收集 | 第74-75页 |
· 问卷数据的处理 | 第75-77页 |
· 信度检验 | 第75页 |
· 运用微粒群算法进行数据处理 | 第75-77页 |
· 研究结果 | 第77-82页 |
· 本章小结 | 第82-83页 |
结论与展望 | 第83-85页 |
·主要成果 | 第83页 |
·研究展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-91页 |
发表论文和科研情况说明 | 第91-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
附录Ⅰ | 第93-97页 |
附录Ⅱ | 第97-100页 |