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虚拟机之间内存资源均衡策略研究

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虚拟机之间内存资源均衡策略研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
注释表第10-11页
第一章 绪论第11-15页
  · 低成本的工作集监测模型第12-13页
  · 本地内存资源均衡调节第13-14页
  · 论文内容安排第14页
  · 研究成果摘要第14-15页
第二章 课题背景和相关研究第15-29页
  · 内存管理第15-19页
    · 本地操作系统的的内存管理第15-16页
    · 引入虚拟化后的内存管理第16-19页
      · 基于软件的技术第17页
      · 基于硬件的技术第17-19页
    · 虚拟机内存分配的动态调整第19页
  · 工作集监测第19-24页
    · 工作集 WSS第20页
    · 基于缺页率曲线(MRC,miss ratio curve)的工作集监测第20-23页
      · MRC 追踪第21-23页
    · 其他工作集评估技术第23-24页
  · 虚拟机迁移第24-25页
  · 远程内存第25-26页
  · 其他虚拟机内存资源均衡技术第26-27页
  · 程序段第27-29页
第三章 低开销的工作集监测第29-55页
  · 基于 LRU 的 WSS 监测第29-32页
    · LRU 列表的基础设计第30-31页
    · 开销分析第31-32页
  · 基于 AVL 树的 LRU 设计第32-33页
  · 动态热集第33-36页
  · 间歇内存跟踪 IMT第36-40页
    · 事件选取第36-37页
    · 程序执行阶段的探测第37-40页
      · 固定阈值阶段探测第38-39页
      · 自适应阈值的阶段探测第39-40页
  · 实验评价第40-53页
    · 跟踪粒度第40-41页
    · 基于 OS 与基于 LRU 的内存增长监测第41-42页
    · 工作集监测第42页
    · 动态热集和基于 AVL 树的 LRU 列表的有效性第42-47页
    · 间歇内存跟踪的运行评价第47-51页
      · 固定阈值 IMT 与自适应 IMT 的比较第47-49页
      · 硬件性能事件的选取第49-51页
    · IMT 策略开启后的开销分析第51-53页
  · 本章小结第53-55页
第四章 同一台主机中多虚拟机间的内存资源均衡第55-63页
  · 本地内存资源均衡仲裁机制第55-56页
  · 实施以及实验结果第56-59页
    · 处理器密集型工作负载+内存密集型工作负载第56-57页
    · DaCapo+SPEC Web 的测试程序组合第57页
    · 两台虚拟机都运行内存密集型负载第57-59页
    · 两台虚拟机同时运行大工作集负载第59页
  · 本章小结第59-63页
第五章 结论第63-64页
  · 成果第63页
  · 展望第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67页

本篇论文共67页,点击这进入下载页面
 
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