基于BP神经网络的入侵检测技术的研究



基于BP神经网络的入侵检测技术的研究

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基于BP神经网络的入侵检测技术的研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第一章绪论	第9-15页
· 课题研究背景和意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-12页
· 入侵检测技术的研究现状	第10-11页
· BP 神经网络的研究现状	第11页
· BP 神经网络在入侵检测中的研究现状	第11-12页
· 论文的主要研究内容	第12页
· 论文组织结构	第12-15页
第二章入侵检测技术介绍	第15-21页
· 入侵检测的介绍	第15-16页
· 入侵检测的概念	第15页
· 入侵检测工作原理	第15-16页
· 入侵检测技术	第16-18页
· 误用检测技术	第17-18页
· 异常检测技术	第18页
· 入侵检测发展趋势	第18-19页
· 本章小结	第19-21页
第三章 BP 神经网络技术研究	第21-31页
· 人工神经网络	第21-24页
· 人工神经网络结构	第21-22页
· 人工神经网络的工作方式	第22-23页
· 人工神经网络的分类	第23-24页
· BP 神经网络	第24-29页
· BP 神经网络模型	第24-25页
· BP 算法	第25-29页
· BP 算法基本思想	第25页
· BP 算法的推导	第25-28页
· BP 算法流程图	第28-29页
· BP 网络在入侵检测中的应用研究	第29-30页
· 将 BP 神经网络运用于入侵检测的优势	第29页
· BP 神经网络在入侵检测中的实现方式	第29-30页
· 本章小结	第30-31页
第四章 BP 神经网络的改进	第31-45页
· BP 神经网络的优缺点	第31-32页
· BP 算法现有的改进措施	第32-34页
· 针对入侵检测对 BP 算法的改进	第34-44页
· 算法改进的基本思想及其理论推导	第34-37页
· 算法改进的详细步骤	第37-40页
· 算法改进的流程图	第40-44页
· 本章小结	第44-45页
第五章基于改进后 BP 算法的入侵检测仿真实验	第45-57页
· 实验环境及实验目的	第45页
· 准备实验样本	第45-51页
· 实验样本的选择	第45-46页
· 样本特征的选取	第46-49页
· 实验样本的预处理	第49-51页
· 标准化	第49-50页
· 归一化	第50-51页
· 实验步骤	第51-55页
· 确定网络结构及参数	第51-52页
· 训练网络	第52-54页
· 测试网络	第54-55页
· 测试结果及其分析	第55页
· 本章小结	第55-57页
第六章总结和展望	第57-59页
· 工作总结	第57-58页
· 下一步工作展望	第58-59页
参考文献	第59-61页
致谢	第61页

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