利用聚类后PCA方法的T细胞表位预测研究



利用聚类后PCA方法的T细胞表位预测研究

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利用聚类后PCA方法的T细胞表位预测研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
引言	第8-10页
第一章绪论	第10-16页
· T 细胞表位预测研究背景	第10-12页
· T 细胞表位预测研究现状	第12-14页
· T 细胞表位预测研究工作的目的及意义	第14-15页
· 论文的主要工作	第15-16页
第二章构建标准数据集	第16-28页
· T 细胞表位预测相关数据库及网络服务平台的介绍	第16-24页
· IEDB	第17-20页
· TEPITOPE	第20-22页
· AAindex	第22-24页
· 数据集的构建	第24-28页
· 原始数据集	第24-25页
· 精简数据集	第25-27页
· 提取 Binding Core	第27-28页
第三章利用聚类后 PCA 方法的 T 细胞表位预测	第28-40页
· 算法描述	第28-29页
· 算法概述	第28-29页
· 算法流程图	第29页
· 聚类	第29-31页
· 主成分分析	第31-33页
· 支持向量机	第33-39页
· 支持向量机基本原理	第34-38页
· 核函数	第38页
· libSVM	第38-39页
· 投票	第39-40页
第四章测试结果及分析	第40-47页
· 评价体系	第40-41页
· 实验结果及分析	第41-47页
· 算法测试结果	第41-42页
· 与其他算法的比较	第42-46页
· 总结	第46-47页
总结与展望	第47-48页
参考文献	第48-51页
附录	第51-53页
致谢	第53 页

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