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基于众智标注的视频资源与知识点关联策略的研究与实现

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基于众智标注的视频资源与知识点关联策略的研究与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 相关研究现状第11-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
第二章 相关理论与技术概述第15-27页
    2.1 学科类别及知识体系概述第15-18页
        2.1.1 学科分类第15-16页
        2.1.2 知识及知识关联第16-18页
        2.1.3 知识体系及其可视化第18页
    2.2 SpeechToText第18-21页
        2.2.1 语音识别技术概念第18-19页
        2.2.2 STT常用工具调研第19-21页
    2.3 文本语义分析第21-26页
        2.3.1 文本预处理第21-22页
        2.3.2 关键词提取算法第22-23页
        2.3.3 文本向量化及相似度的计算方法第23-25页
        2.3.4 LDA主题模型第25-26页
    2.4 众智概念及其结果质量评估第26页
        2.4.1 众智的概念第26页
        2.4.2 众智结果的质量评估第26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 基于众智标注构建视频资源与知识点关联的策略研究第27-43页
    3.1 基于语义分析构建资源与知识点的关联关系第27-34页
        3.1.1 基于STT及语义分析计算关联关系第27-32页
        3.1.2 基于资源相似性计算关联关系第32-34页
    3.2 基于众智标注构建资源与知识点的关联关系第34-39页
        3.2.1 基于描述信息计算关联关系第35-36页
        3.2.2 基于关联主题词计算关联关系第36-38页
        3.2.3 基于收敛的关联关系更新用户的领域置信度第38-39页
    3.3 知识体系的自增长机制第39-42页
        3.3.1 基于语义分析实现知识体系自增长第40-41页
        3.3.2 基于众智标注实现知识体系自增长第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 基于众智标注构建视频资源与知识点关联模块的设计与实现第43-65页
    4.1 模块总体架构设计第43-51页
        4.1.1 功能设计第44-45页
        4.1.2 架构服务设计第45页
        4.1.3 数据库设计第45-51页
    4.2 关联关系标注及呈现子模块第51-58页
        4.2.1 用户关联标注第51-55页
        4.2.2 关联关系呈现第55-58页
    4.3 知识体系管理子模块第58-62页
        4.3.1 知识体系呈现及操作第59-61页
        4.3.2 知识体系自增长机制的实现第61-62页
    4.4 用户子模块第62-64页
        4.4.1 我的贡献第62-63页
        4.4.2 用户领域置信度更新机制的实现第63-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第五章 实验分析与模块测试第65-81页
    5.1 实验设计与结果分析第61-69页
        5.1.1 实验设计第61-66页
        5.1.2 实验分析第66-69页
    5.2 模块测试第69-80页
        5.2.1 测试环境第69-70页
        5.2.2 功能测试第70-78页
        5.2.3 性能测试第78-80页
    5.3 本章小结第80-81页
第六章 总结与展望第81-83页
    6.1 全文总结第81-82页
    6.2 未来工作展望第82-83页
参考文献第83-87页
攻读硕士学位期间发表的论文第87-88页
致谢第88页

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