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基于LabVIEW的回热系统远程状态监测与智能故障诊断系统研究
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基于LabVIEW的回热系统远程状态监测与智能故障诊断系统研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-11 页
第一章 绪论第11-18 页
　　· 课题来源及研究意义第11-12 页
　　　　· 课题来源第11 页
　　　　· 研究意义第11-12 页
　　· 国内外发展现状第12-14 页
　　· 虚拟仪器技术及其工程应用第14-17 页
　　· 本文的主要研究内容第17-18 页
第二章 加热器设备的故障机理分析及知识总结第18-26 页
　　· 加热器故障机理分析第18-21 页
　　　　· 管束振动第18-20 页
　　　　· 腐蚀第20-21 页
　　　　· 超压第21 页
　　· 加热器各故障对应的征兆变化总结第21-26 页
　　　　· 仿真参数设定第21-22 页
　　　　· 征兆变化总结第22-26 页
第三章 回热系统设备智能故障诊断模型及预测技术第26-50 页
　　· 智能故障诊断技术的概述第26-30 页
　　　　· 基于模糊理论的故障诊断第26-27 页
　　　　· 基于实例的故障诊断系统第27 页
　　　　· 故障诊断专家系统第27-28 页
　　　　· 基于神经网络的智能故障诊断第28-30 页
　　· 回热系统智能故障诊断系统模型第30-45 页
　　　　· 诊断系统结构与基本功能第30-31 页
　　　　· 系统功能模块第31-37 页
　　　　· 系统智能故障诊断模型的建立第37-45 页
　　· 加热器设备状态监测与预测技术第45-50 页
　　　　· 监测参数的选择第45 页
　　　　· 设备状态评定标准与故障报警门限第45-47 页
　　　　· 加热器参数预测技术第47-50 页
第四章 远程状态监测及智能诊断系统软件开发第50-74 页
　　· 系统设计需求与分析第50-52 页
　　　　· 测量参数需求分析第50-51 页
　　　　· 测量用硬件需求分析第51 页
　　　　· 测量软件需求分析第51-52 页
　　· 系统总体结构第52-54 页
　　　　· 系统硬件框图第52-53 页
　　　　· 系统软件模块结构第53-54 页
　　· 数据采集第54-56 页
　　　　· 数据采集中要注意的几点第54-55 页
　　　　· 虚拟仪器下数据采集系统的基本方式第55-56 页
　　· 工控机（服务器）中加热器监测系统软件设计第56-59 页
　　　　· 采集硬件与 I/O 接口总线类型选择第56 页
　　　　· 硬件驱动、设置与测试第56 页
　　　　· 采集程序在 LabVIEW 中的设计第56-58 页
　　　　· 监测系统程序运行结果第58-59 页
　　· 客户端监测、预测与智能故障诊断系统设计第59-65 页
　　　　· 客户端监测模块的设计及运行结果第59-60 页
　　　　· 基于虚拟仪器的漏点定位系统软件设计第60-62 页
　　　　· 智能故障诊断模块的软件设计第62-65 页
　　· 基于虚拟仪器的数据管理系统软件设计第65-68 页
　　　　· 数据库设计第65 页
　　　　· 数据库连接设计第65-67 页
　　　　· 数据库管理程序设计结果第67-68 页
　　· 基于虚拟仪器的网络通信第68-74 页
　　　　· 实时监测数据的网络化传输第68-71 页
　　　　· 基于TCP/IP 交流系统模块设计第71-73 页
　　　　· 客户端监测与诊断系统控制界面的远程发布第73-74 页
第五章 系统运行结果及分析第74-80 页
　　· 关键技术结果比较第74-76 页
　　　　· RBF 与 BP 神经网络的诊断结果比较第74-75 页
　　　　· 单独诊断与融合诊断结果比较第75 页
　　　　· 加热器参数预测结果比较第75-76 页
　　· 系统整体运行主要界面第76-80 页
　　　　· 服务器端监测系统运行结果第76-78 页
　　　　· 客户端监测与智能诊断系统运行结果第78-80 页
总结第80-82 页
参考文献第82-86 页
致谢第86-87 页
附录 A 攻读硕士学位期间发表论文第87 页

本篇论文共87页，点击这进入下载页面。
 
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