蛋白质质谱数据挖掘方法研究—硕士毕业论文下载



蛋白质质谱数据挖掘方法研究

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蛋白质质谱数据挖掘方法研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
目录	第6-8页
1 绪论	第8-18页
· 引言	第8页
· 蛋白质组学的概述	第8-13页
· 蛋白质组学的概念	第8-9页
· 蛋白质组学研究的最终目的	第9页
· 蛋白质组学研究存在的困难	第9-10页
· 生物质谱技术和传统意义上的质谱技术主要区别	第10-12页
· 蛋白质组学在国内的发展	第12-13页
· 蛋白质质谱数据挖掘的概述	第13-15页
· 蛋白质质谱相关概念	第13-15页
· 蛋白质质谱数据挖掘方法的分类	第15页
· 蛋白质质谱数据挖掘的发展现状	第15页
· 蛋白质质谱数据挖掘当前存在的问题	第15-16页
· 本文的研究工作与章节的安排	第16-18页
2 蛋白质质谱数据挖掘方法分析	第18-26页
· 引言	第18页
· 分析过程	第18-19页
· 预处理技术	第18-19页
· 主要算法介绍	第19页
· 蛋白质质谱数据分析方法	第19-25页
· 基于主成分分析的分析方法	第19-20页
· 基于神经网络的分析方法	第20-24页
· 基于统计学的分析方法	第24-25页
· 蛋白质质谱数据挖掘方法的效果	第25页
· 本章小结	第25-26页
3 基于自组织映射和支持向量机的蛋白质质谱数据分类方法	第26-37页
· 引言	第26页
· 理论介绍	第26-28页
· 算法描述	第28-30页
· 算法模型	第28-29页
· 实验步骤	第29-30页
· 实验结果与分析	第30-36页
· 本章小结	第36-37页
4 基于二次主成分分析和支持向量机的蛋白质质谱数据分类方法	第37-48页
· 引言	第37页
· 理论介绍	第37-42页
· 算法描述	第42-43页
· 算法模型	第42页
· 实验步骤	第42-43页
· 实验结果与分析	第43-48页
5 基于统计学显著性和概率神经网络的蛋白质质谱数据分类方法	第48-62页
· 引言	第48-49页
· 理论介绍	第49-52页
· 算法描述	第52-55页
· 算法模型	第52-54页
· 实验步骤	第54-55页
· 实验结果与分析	第55-60页
· 本章小结	第60-62页
6 总结与展望	第62-64页
· 本文工作的总结	第62页
· 对未来工作的展望	第62-64页
致谢	第64-65页
参考文献	第65-67 页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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