基于分形几何理论的虹膜识别算法研究



基于分形几何理论的虹膜识别算法研究

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基于分形几何理论的虹膜识别算法研究

论文目录
摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
符号说明	第12-13页
第一章绪论	第13-21页
· 课题研究的背景和意义	第13-14页
· 生物识别技术	第14-17页
· 生物特征识别概述	第14页
· 几种典型的生物识别技术	第14-17页
· 虹膜识别的特点	第17页
· 虹膜识别技术的国内外研究和应用现状	第17-19页
· 本文的主要研究工作及论文安排	第19-21页
第二章虹膜识别的基本原理	第21-28页
· 虹膜生理结构特征	第21-22页
· 虹膜识别系统组成	第22-27页
· 虹膜图像的获取	第23-24页
· 图像质量检测	第24-25页
· 虹膜定位	第25-26页
· 虹膜图像预处理	第26页
· 特征提取	第26页
· 虹膜匹配	第26-27页
· 本文采用的虹膜图像数据库	第27页
· 本章小结	第27-28页
第三章虹膜定位	第28-40页
· 典型的虹膜定位算法	第28-31页
· Daugman的微积分圆检测器法	第28-30页
· Wildes基于Hough变换的定位方法	第30-31页
· 中科院自动化所的最小二乘拟合方法	第31页
· 本文算法	第31-38页
· 检测瞳孔内一点	第32-34页
· 虹膜内边缘定位	第34-36页
· 虹膜外边缘定位	第36-38页
· 定位结果及分析	第38-39页
· 本章小结	第39-40页
第四章虹膜图像预处理	第40-45页
· 坐标的变换	第40-42页
· 确定虹膜有效区域	第42-43页
· 虹膜图像的增强	第43-44页
· 本章小结	第44-45页
第五章虹膜纹理特征的提取	第45-55页
· 分形几何理论	第45-48页
· 分形概念	第45-46页
· 分形的几何特征	第46-47页
· 分形的处理方法	第47-48页
· 分形维数、缺项和虹膜纹理提取	第48-54页
· 盒维	第49-50页
· 毯子维	第50-51页
· 基于离散分形布朗随机场的分形维数	第51-53页
· 缺项	第53页
· 虹膜纹理特征的提取	第53-54页
· 本章小结	第54-55页
第六章模式匹配、算法仿真及实验结果	第55-66页
· 模式匹配方法简介	第55-56页
· 实验步骤	第56-60页
· 结果分析	第60-65页
· 本章小结	第65-66页
第七章结论与展望	第66-68页
· 结论	第66-67页
· 展望	第67-68页
参考文献	第68-73页
致谢	第73-74页
附录:本人硕士研究生期间发表的论文和参与的项目	第74-75页
学位论文评阅及答辩情况表	第75 页

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