主动轮廓模型在图像分割算法中的研究与应用



主动轮廓模型在图像分割算法中的研究与应用

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主动轮廓模型在图像分割算法中的研究与应用

论文目录
摘要	第1-8 页
Abstract	第8-10 页
插图索引	第10-11 页
附表索引	第11-12 页
第1章绪论	第12-22 页
· 研究背景	第12-13 页
· 图像分割技术的研究现状	第13-18 页
· 阈值分割法	第14-15 页
· 基于区域的分割算法	第15-16 页
· 基于边缘的分割算法	第16-18 页
· 基于主动轮廓模型的图像分割	第18-21 页
· 基于参数主动轮廓模型的图像分割	第18-19 页
· 基于几何主动轮廓模型的图像分割	第19-21 页
· 本文的主要研究内容	第21 页
· 本文的组织结构	第21-22 页
第2章主动轮廓模型	第22-32 页
· 引言	第22-23 页
· Snake模型的原理和数学模型	第23-26 页
· Snake模型的原理	第23-24 页
· 经典Snake的数学模型	第24-26 页
· 对于经典Snake模型的改进	第26-31 页
· 对外部力的改进算法	第26-28 页
· 对内部力的改进-Level Set方法	第28-30 页
· 基于Snake模型能量函数优化算法	第30 页
· 基于轮廓线的新Snake模型	第30-31 页
· 本章小结	第31-32 页
第3章粒子群优化算法	第32-40 页
· 引言	第32 页
· 算法原理	第32-33 页
· 算法流程	第33 页
· 算法参数分析	第33-35 页
· 算法参数	第33-34 页
· 参数设置	第34-35 页
· 常用测试函数	第35-36 页
· 一些非标准方案	第36-37 页
· 簇分解(cluster analysis)方法	第36 页
· 利用选择(selection)的方法	第36-37 页
· 邻域算子(neighborhood operator)	第37 页
· 无希望/重新希望方法	第37 页
· PSO算法在Snake模型中的应用	第37-39 页
· 粒子群初始化	第37-38 页
· 适应度函数	第38-39 页
· 算法的实现	第39 页
· 本章小结	第39-40 页
第4章基于多种群粒子群优化算法的主动轮廓模型	第40-49 页
· 引言	第40 页
· 多种群协同进化的生物基础	第40-42 页
· 多种群协同进化的粒子群优化算法的研究	第42-45 页
· 基于多种群粒子群优化算法的主动轮廓模型	第45-48 页
· Snake模型的离散化	第45 页
· 多种群协同进化的PSO在ACM中的应用	第45-46 页
· 实验结果及分析	第46-48 页
· 本章小结	第48-49 页
总结与展望	第49-50 页
参考文献	第50-55 页
致谢	第55-56 页
附录攻读硕士学位期间所发表的论文	第56页

本篇论文共56页，点击这进入下载页面。

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