铜自动包装生产线优化配重方法的应用研究



铜自动包装生产线优化配重方法的应用研究

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铜自动包装生产线优化配重方法的应用研究

论文目录
摘要	第1-8 页
Abstract	第8-9 页
插图索引	第9-10 页
附表索引	第10-11 页
第1章绪论	第11-15 页
· 课题背景	第11 页
· 课题来源及本课题研究的目的和意义	第11-13 页
· 课题来源	第11-12 页
· 课题研究的目的和意义	第12-13 页
· 配重系统发展现状	第13-14 页
· 配重系统硬件的发展现状	第13 页
· 配重系统的发展趋势	第13-14 页
· 本文主要工作	第14-15 页
第2章铜包装生产线控制系统设计	第15-22 页
· 生产工艺概述	第15-16 页
· 控制系统组成	第16 页
· 控制系统硬件设计	第16-17 页
· 控制系统软件设计	第17-21 页
· 主程序	第17-18 页
· 打包子程序	第18-19 页
· 整形运动子程序	第19-20 页
· 监控程序	第20-21 页
· 本章小结	第21-22 页
第3章铜包装生产线配重方法研究	第22-28 页
· 加一减一的配重方法	第22-25 页
· 单跺铜板的配重原理	第22-23 页
· 配重工位机械结构及动作	第23-24 页
· 方法实现	第24-25 页
· 多规格铜板的配重方法	第25-27 页
· 多规格铜板配重的设计目标	第25-26 页
· 多规格铜板配重的实现方法	第26-27 页
· 本章小结	第27-28 页
第4章铜板配重多目标优化方法	第28-41 页
· 多目标优化产生的背景	第28-29 页
· 多目标优化的基本概念和术语	第29-31 页
· 多目标优化方法	第31-33 页
· 加权和方法	第31-32 页
· 目标规划法	第32 页
· ε-约束法	第32 页
· 字典排序法	第32-33 页
· 博弈论法	第33 页
· 最小-最大法	第33 页
· 模糊数学解法	第33-35 页
· 多目标规划求解配重系统中的问题	第35-40 页
· 问题描述	第35-36 页
· 多目标优化的数学模型	第36 页
· 利用模糊数学解法求解	第36-40 页
· 本章小结	第40-41 页
第5章采用遗传算法优化铜板配重	第41-62 页
· 遗传算法的产生过程	第41-42 页
· 遗传算法基础	第42-48 页
· 遗传算法的基本原理	第42 页
· 遗传算法的基本术语	第42-43 页
· 遗传算法的基本操作	第43-46 页
· 遗传算法的基本特性	第46-48 页
· 遗传算法的应用	第48-49 页
· 多目标优化的遗传算法	第49-51 页
· GA 基于 matlab 遗传算法工具箱的优化	第51-56 页
· matlab 遗传算法工具箱的通用函数	第52-54 页
· 遗传算法的终止	第54 页
· 数据结构	第54-56 页
· GA 在配重系统多目标优化中的具体实施	第56-61 页
· 遗传算法实现	第56-58 页
· 主程序编制及运算结果	第58-61 页
· 本章小结	第61-62 页
结论	第62-63 页
参考文献	第63-66 页
致谢	第66-67 页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录	第67页

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