USV协同网络中惯导系统的阻尼和校正
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USV协同网络中惯导系统的阻尼和校正
论文目录
摘要
第1-6页
abstract
第6-10页
第1章 绪论
第10-14页
1.1 协同导航的研究背景和意义
第10页
1.2 国内外研究现状
第10-11页
1.3 非线性滤波方法简介
第11页
1.4 MEMS惯导系统和磁罗经简介
第11-12页
1.5 论文的主要研究内容
第12-14页
第2章 从艇MEMS导航系统的阻尼网络
第14-39页
2.1 水平速度阻尼惯导方程
第14-15页
2.2 水平速度阻尼网络的设计和误差分析
第15-20页
2.3 基于外定位误差的阻尼网络
第20-25页
2.3.1 水平东向通道
第20-21页
2.3.2 方位阻尼
第21-23页
2.3.3 基于定位阻尼的捷联惯导机械编排
第23-25页
2.4 基于姿态误差的阻尼网络的设计
第25-27页
2.5 方位阻尼网络的设计
第27-34页
2.6 运用卡尔曼滤波进行阻尼和无阻尼切换
第34-38页
2.7 本章小结
第38-39页
第3章 从艇MEMS导航系统的综合校正
第39-49页
3.1 基于Ψ角误差的随机校正
第39-45页
3.1.1 随机校正的状态方程
第39-41页
3.1.2 随机校正的量测方程
第41-42页
3.1.3 仿真结果
第42-45页
3.2 基于Φ角误差的随机校正
第45-48页
3.3 本章小结
第48-49页
第4章 协同导航中从艇的非线性滤波方法
第49-68页
4.1 扩展卡尔曼滤波(EKF)在协同导航中的应用
第49-54页
4.1.1 微机械(MEMS)陀螺误差特性
第49-50页
4.1.2 建立系统方程和量测方程
第50-51页
4.1.3 扩展卡尔曼滤波计算步骤
第51页
4.1.4 快速误差补偿方法
第51-53页
4.1.5 车载实验结果分析
第53-54页
4.2 容积滤波(CKF)在协同导航中的应用
第54-60页
4.2.1 容积滤波的理论基础
第54-57页
4.2.2 可加性噪声的容积滤波( CKF)算法
第57-58页
4.2.3 非可加性噪声的容积滤波(CKFA)
第58-60页
4.3 无迹滤波(UKF)在协同导航中的应用
第60-66页
4.3.1 可加性噪声的无迹滤波(UKF)简介
第60-62页
4.3.2 非可加性噪声的无迹滤波(UKFA)的协同导航实现
第62-66页
4.4 仿真结果分析
第66-67页
4.5 本章小结
第67-68页
第5章 协同算法在协同导航中的应用
第68-76页
5.1 协同算法的理论分析
第68-69页
5.2 协同算法象限分析
第69-74页
5.3 协同算法的误差传播特性
第74-75页
5.4 本章小结
第75-76页
结论
第76-77页
参考文献
第77-82页
攻读硕士学位期间的发表论文和取得的科研成果
第82-83页
致谢
第83页
本篇论文共
83
页,
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