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USV协同网络中惯导系统的阻尼和校正

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USV协同网络中惯导系统的阻尼和校正
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
  1.1 协同导航的研究背景和意义第10页
  1.2 国内外研究现状第10-11页
  1.3 非线性滤波方法简介第11页
  1.4 MEMS惯导系统和磁罗经简介第11-12页
  1.5 论文的主要研究内容第12-14页
第2章 从艇MEMS导航系统的阻尼网络第14-39页
  2.1 水平速度阻尼惯导方程第14-15页
  2.2 水平速度阻尼网络的设计和误差分析第15-20页
  2.3 基于外定位误差的阻尼网络第20-25页
    2.3.1 水平东向通道第20-21页
    2.3.2 方位阻尼第21-23页
    2.3.3 基于定位阻尼的捷联惯导机械编排第23-25页
  2.4 基于姿态误差的阻尼网络的设计第25-27页
  2.5 方位阻尼网络的设计第27-34页
  2.6 运用卡尔曼滤波进行阻尼和无阻尼切换第34-38页
  2.7 本章小结第38-39页
第3章 从艇MEMS导航系统的综合校正第39-49页
  3.1 基于Ψ角误差的随机校正第39-45页
    3.1.1 随机校正的状态方程第39-41页
    3.1.2 随机校正的量测方程第41-42页
    3.1.3 仿真结果第42-45页
  3.2 基于Φ角误差的随机校正第45-48页
  3.3 本章小结第48-49页
第4章 协同导航中从艇的非线性滤波方法第49-68页
  4.1 扩展卡尔曼滤波(EKF)在协同导航中的应用第49-54页
    4.1.1 微机械(MEMS)陀螺误差特性第49-50页
    4.1.2 建立系统方程和量测方程第50-51页
    4.1.3 扩展卡尔曼滤波计算步骤第51页
    4.1.4 快速误差补偿方法第51-53页
    4.1.5 车载实验结果分析第53-54页
  4.2 容积滤波(CKF)在协同导航中的应用第54-60页
    4.2.1 容积滤波的理论基础第54-57页
    4.2.2 可加性噪声的容积滤波( CKF)算法第57-58页
    4.2.3 非可加性噪声的容积滤波(CKFA)第58-60页
  4.3 无迹滤波(UKF)在协同导航中的应用第60-66页
    4.3.1 可加性噪声的无迹滤波(UKF)简介第60-62页
    4.3.2 非可加性噪声的无迹滤波(UKFA)的协同导航实现第62-66页
  4.4 仿真结果分析第66-67页
  4.5 本章小结第67-68页
第5章 协同算法在协同导航中的应用第68-76页
  5.1 协同算法的理论分析第68-69页
  5.2 协同算法象限分析第69-74页
  5.3 协同算法的误差传播特性第74-75页
  5.4 本章小结第75-76页
结论第76-77页
参考文献第77-82页
攻读硕士学位期间的发表论文和取得的科研成果第82-83页
致谢第83页

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