基于量子遗传算法的城市管网优化设计研究



基于量子遗传算法的城市管网优化设计研究

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基于量子遗传算法的城市管网优化设计研究

论文目录
中文摘要	第1-5页
abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-17页
1.1 研究背景和意义	第9-10页
1.1.1 研究背景	第9-10页
1.1.2 研究意义	第10页
1.2 优化方法	第10-11页
1.3 国内外研究动态	第11-14页
1.3.1 总体研究概述	第11-12页
1.3.2 线性规划方法	第12-13页
1.3.3 非线性规划方法	第13页
1.3.4 动态规划方法	第13-14页
1.3.5 遗传算法	第14页
1.4 本文主要研究内容	第14-16页
1.4.1 技术路线图	第14-15页
1.4.2 主要研究内容	第15-16页
1.5 本章小结	第16-17页
第二章城市管网优化数学模型	第17-27页
2.1 管网基本概念	第17-19页
2.2 管网水力学基础	第19-22页
2.2.1 水力计算概念	第19页
2.2.2 水力学计算基础	第19-20页
2.2.3 管网水头损失计算模型	第20-21页
2.2.4 管网水力学方程组	第21-22页
2.3 供水管网水力计算	第22-24页
2.3.1 水力计算方程组简介	第22页
2.3.2 供水管网水力计算	第22-24页
2.4 供水管网优化数学模型	第24-26页
2.4.1 供水管网优化目标函数	第24-25页
2.4.2 供水管网约束条件	第25页
2.4.3 供水管网优化模型	第25-26页
2.5 本章小结	第26-27页
第三章量子遗传算法研究	第27-47页
3.1 群体智能优化算法介绍	第27-30页
3.1.1 群体智能	第27页
3.1.2 常用群体算法	第27-29页
3.1.3 群体智能算法特点	第29-30页
3.2 遗传算法	第30-33页
3.2.1 遗传算法基本概念	第30-33页
3.2.2 遗传算法的基本特点	第33页
3.3 量子遗传算法	第33-37页
3.3.1 量子计算	第34-35页
3.3.2 量子编码方式	第35页
3.3.3 量子旋转门	第35-36页
3.3.4 算法流程	第36-37页
3.4 量子遗传算法改进	第37-41页
3.4.1 改进策略	第37-40页
3.4.2 改进量子遗传算法流程	第40-41页
3.5 算法仿真	第41-46页
3.5.1 测试函数选择	第41-45页
3.5.2 测试结果	第45-46页
3.6 本章小结	第46-47页
第四章基于量子遗传的管网优化	第47-54页
4.1 优化模型	第47-48页
4.1.1 模型简化	第47页
4.1.2 自适应惩罚函数	第47-48页
4.2 双环供水管网	第48-50页
4.2.1 双环供水管网模型	第48-49页
4.2.2 仿真结果分析	第49-50页
4.3 Hanoi供水管	第50-53页
4.3.1 模型介绍	第50-52页
4.3.2 仿真结果分析	第52-53页
4.4 本章小结	第53-54页
第五章小结	第54-55页
参考文献	第55-58页
致谢	第58-59页

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