基于轮廓特征点最大互信息的多模态医学图象配准



基于轮廓特征点最大互信息的多模态医学图象配准

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基于轮廓特征点最大互信息的多模态医学图象配准

论文目录
摘要	第1-5 页
ABSTRACT	第5-8 页
第一章绪论	第8-11 页
· 选题背景及研究意义	第8-9 页
· 配准面临的问题及国内外的研究动态	第9-10 页
· 本文主要工作	第10-11 页
第二章图像配准综述	第11-21 页
· 数字图像及图像处理	第11-12 页
· 医学图像处理及主要应用	第12-14 页
· 多模态医学影像	第12-13 页
· 多模态医学影像信息的应用	第13-14 页
· 医学图像配准的概念和基本过程	第14-16 页
· 医学图像配准的概念	第15 页
· 医学图像配准的基本过程	第15-16 页
· 医学图像配准的类型	第16-18 页
· 医学图像配准方法的分类	第18-19 页
· 医学图像配准的评估	第19-21 页
第三章多模态医学图像配准	第21-31 页
· 图像配准的理论基础	第21 页
· 图像配准的几何变换	第21-23 页
· 图像插值方法	第23-24 页
· 参数的优化搜索	第24-26 页
· 多模态医学图像的配准方法	第26-31 页
· 基于图像特征的配准方法	第26-29 页
· 基于体素相似性的配准方法	第29-31 页
第四章力矩主轴法对图像的粗配准	第31-35 页
· 数学形态学	第31-32 页
· 力矩主轴法	第32-33 页
· 实验结果	第33-35 页
第五章基于轮廓特征点最大互信息的图像的精细配准	第35-49 页
· 轮廓特征点的提取	第35 页
· 目标函数的确定	第35-37 页
· 互信息法的理论基础	第35-36 页
· 基于轮廓特征点的互信息的定义	第36-37 页
· 互信息配准法中的插值问题	第37-39 页
· 空间变换模型	第39-40 页
· 求解最佳变换参数的优化算法	第40-45 页
· 粒子群优化算法(PSO)	第40-43 页
· Powell算法	第43-45 页
· PSO和Powell的混合算法	第45 页
· 配准算法流程及配准实验结果	第45-48 页
· 配准算法流程	第45-46 页
· 实验结果	第46-48 页
· 结论	第48-49 页
第六章总结和展望	第49-51 页
参考文献	第51-54 页
致谢	第54页

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